科技日报记者 杨雪
近日，字节跳动正式发布新一代视频生成模型Seedance 2.5，在生成时长、多模态理解、编辑精度等维度实现全面升级。
相较于Seedance 2.0，Seedance 2.5单次生成视频时长提升至30秒，并提供高保真时序延长能力，意味着可在更长时长内保持人物、场景与镜头的一致性；支持最多50个多模态参考素材，同时新增白模、绿幕参考能力，让复杂项目与工业化创作更加可控；新增视频局部编辑能力，支持在维持整体画面节奏的前提下，对背景、商品、人物等局部元素进行精准修改，将大幅压缩后期返工成本；原生支持10余种语言，并加强复杂指令控制，能够适配多语言、多版本的工业化生产需求，可真正服务面向全球的创作与商业化场景。
Seedance 2.5此次能力提升，将视频生成价值推向产业纵深。从内容产业延伸至具身智能、智能驾驶、制造、教育、电商出海等领域，生成式AI成为业务流程中的标准化生产工具。
比如，在具身智能领域，生成符合物理规律、场景复杂的具身交互数据，支撑机器人跨环境、跨本体泛化训练、3D场景重建、机器人运动轨迹预测等任务。
在智能驾驶领域，生成智能驾驶训练数据，包括暴雨、大雾、降雪、光线反射等极限工况环境，以及复杂交互与碰撞风险的corner case（边角案例）场景数据，全面提升模型训练和仿真评测能力。
训练数据、仿真评测、流程演示、知识交付——这些原本高度依赖人工和传统仿真的环节，有了新的解法。从精确到螺丝孔位的工程作业指导视频，到真实复杂的智能驾驶训练环境，再到帮助机器人预测运动轨迹，Seedance开始嵌入真实生产流程。
据悉，徐工集团、小鹏汽车、微分智飞等多家企业将率先引入Seedance 2.5模型能力。实际上，这些企业已经基于Seedance系列模型展开了场景落地探索。
徐工集团将Seedance 2.0应用于工业操作培训与工序SOP（标准作业程序）视频生成，大幅降低传统实拍与3D动画的制作成本。
小鹏汽车将Seedance2.0能力集成至内部一站式AI设计平台，辅助产品设计环节的可视化创作。
微分智飞通过Seedance 2.0优化飞行机器人的运动轨迹预测能力。通过生成长尾飞行数据——如复杂环境穿越、障碍物闪避、室内自主寻路、智能目标锁定等，产出高质量训练数据，让模型在上天之前，先在合成场景里跑够训练量。
Seedance 2.5的能力升级，不仅仅带来视频生成质量的提升，更释放了生成式AI向真实产业生产流程深入融合的一个重要信号。
香港科技大学计算机科学与工程系副教授王帅表示，它可能成为未来具身智能、机器人仿真、工业设计验证等领域的重要基础能力，因为这些场景都需要模型理解“一个动作会带来什么后果”“一个场景会如何演化”。
“Seedance 2.5这类模型的进步，反映出视频生成技术正在从视觉表达走向世界理解，也代表了多模态大模型发展的一个重要方向。”王帅说。
在中国科学院软件研究所研究员张立波看来，未来随着感知维度的拓展与多模态技术的迭代，视频生成模型有望实现从浅层次到深层次的理解能力跃迁。
（字节跳动供图）
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