科技日报记者 都芃
日前，墨芯人工智能科技（深圳）有限公司（以下简称墨芯）正式成立“墨芯稀疏计算产学研联盟”（以下简称联盟），标志着该公司技术战略迈向开放协同、生态共建新阶段。
当前，全球日均Token生成与消耗量呈指数级攀升，进而带动算力需求与推理成本不断增加。稀疏计算通过激活模型与数据中的稀疏特性，可显著提升算力资源利用效率，降低基础设施总体拥有成本。但当前主流通用算力平台主要面向稠密计算构建，对稀疏计算的支持不足，配套软件生态割裂，导致外界对稀疏计算应用存在顾虑，制约了其产业化进程。
作为稀疏计算领域的引领者，墨芯依托自研双稀疏核心技术与完整AI算力软硬件方案，率先攻克稀疏计算算法、编译、芯片架构等层面的核心难题，实现商业化部署。此次墨芯发起成立联盟，旨在以产学研协同方式系统性突破稀疏计算产业化壁垒，推动其从“小众先锋”走向“主流选择”。围绕这一目标，联盟制定了全栈稀疏技术攻坚路线图，以“6S技术架构”为底座，从能效突破、研发转化、生态赋能三个维度协同推进。
墨芯创始人兼CEO王维表示，稀疏计算作为供给下一代AI推理算力的重要技术，正推动AI基础设施建设从规模扩张转向效能提升。立足算力产业变革新时代，联盟作为技术创新与产业协同的开放平台，将汇聚产学研领军力量，加速释放高效计算价值，推动稀疏计算成为未来国产AI算力的关键力量。联盟主任史金原表示，联盟将依托墨芯自身的产业实践与洞察，推进产学研深度融合，通过开展联合研究、技术评估、标准制定等工作，推动稀疏计算从理论研究到行业落地跨越。
复旦大学教授张奇认为，半结构化稀疏是突破深度学习计算瓶颈的重要路径之一，从算法稀疏到硬件稀疏的协同优化，需要产学研的深度融合。墨芯在稀疏计算架构上的工程实践与产业洞察，为学术界提供了宝贵的验证平台。
（受访单位供图）
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