科技日报记者 杨雪
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2026年中国基础设施战略技术成熟度曲线显示，企业对生成式AI和AI智能体的采用不断增长，地缘政治波动将持续加剧，这些趋势使得AI与技术主权成为技术格局的核心。
Gartner研究总监张吟铃表示，基于本年度技术成熟度曲线，中国的CIO（首席信息官）与I&O（数据中心基础设施与运营）负责人应重点关注四大趋势：一是实现技术主权，加速本土创新发展，巩固市场对本土技术解决方案的信任；二是落地AI就绪基础设施的运营，企业AI计划的成功实施，越来越依赖于对先进AI基础设施技术的精准选择和高效编排；三是实施AI增强运营，通过融合生成式AI、传统AI和高级自动化能力，企业机构可实现主动响应和半自主工作流，从而显著提升整体运营效率；四是强化基础设施韧性，在推进技术融合的过程中，必须兼顾系统的高度稳定与成本效益的最优化。
AI基础设施是指开发、部署和管理AI和机器学习工作负载所需的完整技术栈和基础设施，其中包含了AI任务运行所需的计算能力、网络、存储、AI工程工具、中间件和库等多种组件。此类产品可将AI工作负载部署在任何需要的环境中，无论是本地、公有云、混合云还是边缘计算。
AI基础设施持续占据优先地位，是中国企业AI战略的基石。随着企业加速落地多元化的生成式AI，I&O负责人必须构建兼具高韧性与高性能的基础设施，以支持战略性的业务举措。
Gartner研究副总裁周玲表示，政府和企业已将AI列为推动经济发展的战略重点。因此，越来越多的企业机构开始采用生成式人工智能技术，而强大的AI基础设施对于支持AI模型训练、推理和AI工作负载部署所需的计算需求至关重要。与此同时，投资AI基础设施也是实现国家在创新和全球竞争力方面的目标的关键。各国之间在AI领域的差距正在扩大，这使得在AI技术上实现自主可控变得至关重要。
此外，为了增强基础设施能力并保持市场竞争力，企业的战略投资应优先针对预计在两年内成熟且业务影响力较高的创新技术。在本年度技术成熟度曲线中，这些关键创新包括：容器管理、自主可控数据库、DevOps（开发与运维协作）和混合云计算。
自主可控数据库是推动中国区域市场发展的核心因素。各企业机构优先选择国产数据库管理系统（DBMS）来替代国际产品，以提升在复杂多变国际环境下的韧性。DBMS是一种用于存储和组织数据的产品，通常针对具有明确格式和结构的数据。
Gartner高级研究总监顾星宇表示：“随着中国各行各业数字化转型的不断推进，DBMS作为数据基础设施的关键组成部分，需要具备较高的性能、韧性、AI兼容性和成本效益。与此同时，近年来复杂多变的国际环境，也促使中国企业机构确保DBMS技术由本土厂商提供，实现自主可控。上述两大因素共同推动了对国产现代DBMS的迫切需求。”
（受访者供图）
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