科普时报记者 陈杰
当前，工业智能体正加速从个人生产力工具向企业生产级基础设施迭代，但制造行业落地智能体普遍面临技术门槛高、部署成本高、运行出错风险高的“三高”困境。8月27日，创新奇智全面升级其AInnoGC工业本体智能体平台，通过“工业本体+驾驭工程+智能编码”三位一体的全新开发范式，实现工作流、工业本体、评测链路的全流程自动化，从而补齐工业AI工程化落地短板，推动工业智能体实现生产级稳定部署。
“工业AI领域并不缺乏前沿算法，真正的行业痛点在于算法与工厂实景脱节、难以转化为实际生产力的工程化能力不足。”创新奇智CTO李凡表示，升级后的AInnoGC平台将从工程体系层面完成智能体能力重塑，让智能体真正具备生产级运行能力与规模化部署条件。
深耕制造核心流程的生产级工业智能体，必须满足可控、可靠、可衡量的严苛标准，输出可验收、可量化的业务价值。AInnoGC三位一体的智能体开发范式，可支撑各类工业智能体快速构建与稳定运行，助力工厂设备管理、生产运营、全局管控等多场景智能化升级。
其中，工业本体（Ontology）定义业务语义与行动边界，主要让AI“听得懂”；驾驭工程（Harness Engineering）负责运行、观测、审核与评测，主要让AI“做得对”；智能编码（AI Coding）加速本体与工作流高效构建，让AI“建得快”。三位一体协同联动，能将抽象业务语义转化为可执行、可验证、可持续迭代演进的生产级工业智能体。
依托新的技术范式，创新奇智还同步迭代多款工业智能软件套件，完成AEAM设备管理智能体V2.0、AEMS能源管理智能体V2.0和AMI制造数据分析智能体的升级优化，全面覆盖工厂设备运维、生产运营、全局管控等核心场景。
业内人士分析，工业AI的核心价值在于深度嵌入企业全产业链条，贯穿研发、生产、运营、物流、服务全流程。创新奇智带来的智能体开发范式升级，有望引领工业智能体应用从零散单点工具，迈入标准化、规模化的生产级基础设施新时代，为制造业数字化、智能化深度转型提供全新解决方案。
（主办方供图）
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