AI眼镜沦为“隐私重灾区”,产业与监管须协同破局

2026-09-03 12:32:28 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者 孙越 实习生 杨佳音

商务部商务大数据显示,今年上半年重点平台智能眼镜销售额增长1.5倍。从日常生活中的即时记录到教育、医疗等场景下的专业辅助,AI智能眼镜正加快走进大众生活。然而,各种偷拍偷录事件的曝光,使AI智能眼镜沦为“隐私重灾区”,引发了公众对于公共空间隐私安全的担忧。

与传统拍摄设备不同,AI智能眼镜外观与普通眼镜几无二致,佩戴者只需轻按按钮或触碰镜腿即可拍摄,旁人极难察觉。虽然厂商在设备上设置了录像指示灯,但这一设计能被遮光贴轻松化解。唯有产业和监管多方协同发力,平衡好科技创新与隐私保护,才能让AI智能眼镜真正赋能大众生活。

智能眼镜暗藏隐私风险

目前,市面上多数带摄像头的AI智能眼镜都配有LED拍摄指示灯和录制提示音,这是行业通行的基础隐私防护设计。但这样的警示机制,在几元钱的遮光贴面前几乎形同虚设。

记者调查发现,各大电商平台上,专门适配主流AI智能眼镜的指示灯遮光贴公开贩卖,商品介绍里写着“拍摄无光、不影响功能、不触发遮挡警报”,单价不过几块钱,部分商品销量已超过6000件。媒体实测显示,多款主流品牌的AI智能眼镜贴上遮光贴后,外人完全看不到任何灯光提示,但拍摄和录像功能依然运行如常;有些机型的提示音音量极小,几乎只有佩戴者自己听得见,旁人很难察觉。换句话说,你身边某个戴眼镜的人,可能正在悄无声息地拍下你的一举一动。

不少人对公共场合被AI智能眼镜拍摄的法律边界认识模糊,认为在公共场所就没有隐私可言。中国人民大学法学院讲师卢煜彤指出,根据《中华人民共和国民法典》,即便是在地铁、商场、街道等公共空间,未经他人同意,擅自用AI智能眼镜偷拍他人肖像、记录他人私密活动,同样构成对肖像权和隐私权的侵犯。

隐私风险远不止于此。当不怀好意者利用AI智能眼镜偷拍他人时,眼镜使用者自身的数据安全同样面临威胁。

为了支持语音助手、手势识别、视线追踪等智能功能,AI眼镜通常要采集使用者的声纹、视线轨迹等生物信息。根据《个人信息保护法》,这些信息属于敏感个人信息,处理时必须具备特定目的和充分必要性,并且取得用户的单独同意。然而,不少厂商依然沿袭互联网产品的惯常做法,采用“一揽子授权协议”,未给用户提供针对不同类别信息分别授权的空间。如此一来,用户的知情权和选择权被大大压缩,一旦发生数据泄露,这些独一无二的生物特征信息将面临不可逆的泄露风险。

产业监管共寻化解之道

面对接连暴露的隐私漏洞,海内外企业已经开始从技术层面修补缺陷。近期,Meta公司针对拍摄指示灯存在的隐私漏洞,对旗下AI智能眼镜做出系统更新。此前有用户发现绕过防护的办法——先开启录像,再用手遮挡LED指示灯,就能实现无提示静默拍摄。更新之后,只要LED拍摄指示灯被遮住,内置摄像头就会自动停用。Meta增强现实业务副总裁亚历克斯·希梅尔表示,团队会持续推出类似更新,确保拍摄提示灯能够可靠地提醒周围人。

雷鸟创新发布的新系列产品“雷鸟 iO”AI眼镜,直接从硬件层面取消摄像头模块,从源头规避偷拍隐患;录音功能配备可视化提示,同时落地自主可控的数据管理,优先将用户数据在终端本地处理,降低办公、社交场景的隐私泄露风险,成为智能穿戴赛道的爆款产品。

与此同时,产业自律迈出重要一步。今年6月,在2026人工智能眼镜生态大会上,由工业和信息化部信息通信管理局指导编制的《AI眼镜可信视界自律公约》正式对外发布,雷鸟、华为、中兴等10家头部企业联合签署。该公约从用户隐私守护、终端技术可控、全链数据合规三个维度划定行业准则,明确要求企业恪守数据采集“最小必要”原则,推动生物特征数据在本地设备处理,确保算法透明度与可解释性,建立覆盖数据全生命周期的分类分级管理制度,并对数据跨境传输、供应链安全、应急响应等环节作出系统性规范,力求在技术创新与隐私保护之间搭建起公开透明的护栏,为行业健康发展划定清晰边界。

从监管层面看,今年5月,《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布,将AI智能眼镜纳入评价体系,推动其技术落地和市场规范。不过,这套标准主要针对产品智能化水平做分级评估,并没有对隐私防护的具体细节作出硬性约束。拍摄指示灯的最低亮度、摆放位置、提示音音量、防篡改硬件设计、敏感生物信息加密存储等关键硬件指标,缺少统一的强制规范,不同厂商执行尺度参差不齐,产品隐私防护水平主要依靠企业自主把控。

卢煜彤建议,监管部门应加快制定针对智能眼镜等新型智能终端的细化标准,明确信息采集权限、拍摄状态提示、敏感信息加密等要求,建立全流程监管体系。既要为技术创新留下空间,也要守住人格权益保护的法治底线。

中国信息通信研究院总工程师魏然表示,“十五五”是人工智能终端规模化普及的关键期,在加快规模化普及、推动协同化发展的同时,还应强化可信能力建设,筑牢数据安全、隐私保护底线,完善行业规范,引导产业在合规、安全的轨道上创新发展。

责任编辑:李梦一
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