科技日报记者 操秀英
9月11日，自然资源部在2026中国国际矿业大会上，面向全球首次发布智能填图（AI-GeoMapping）和智能找矿（AI-OreSeeking）两大系统。两套系统均由中国地质调查局自主研发，分别覆盖基础地质调查全流程与矿产勘查评价全链条，标志着我国地质工作正式从“经验驱动”向“智能驱动”转型，为全球地质矿业领域智能化升级提供中国方案。
智能填图系统以人工智能技术全面重塑地质调查作业流程，实现智能预研、智能采集、智能成图、智能编图全环节覆盖。系统可自动建立地质格架、识别地质界线、揭示隐伏地质体，自动生成各类专业地质图件与配套报告，支持云端数据汇聚与模型动态更新，还可实现地质图智能接图、智能缩编及多语言输出，适配全球化应用需求。
该系统内置全球及全国多尺度、多图层地质图与各类高质量地学数据集，构建多领域专家知识库，集成150余个数据处理解释算法，兼具海量数据调用与专业地质判断能力。其应用覆盖区域地质、矿产地质、水文地质、海洋地质等九大核心领域，尤其适用于高海拔山区、森林沼泽等传统人力作业难度大、风险高的艰险环境。目前系统已在国内近百个1:5万图幅广泛试用，地质体识别精度总体超90%，数据处理与编图效率较传统方法提升50%以上；其中全国1:50万地质图智能编图，将原本2至3个月的工作量压缩至20天左右。该系统已在摩洛哥、沙特等多国实现推广应用。
智能找矿系统则为矿产资源预测评价提供一站式智能化解决方案，集地质矿产大数据管理、知识管理、数据解译分析、智能预测评价、找矿大模型五大核心功能于一体，打通了地质找矿领域数据、知识、算法、模型和工具的管理壁垒。系统可自动整合多源地学数据，智能提炼成矿关键信息，快速圈定找矿有利区域，精准定位深部隐伏矿体，高效估算资源储量，批量生成专业图件与评价报告。
该系统内置覆盖全国的多精度地质矿产数据库，集成百万条成矿知识图谱与200余个专业算法，搭载具备智能问答、预测建模等能力的找矿大模型与智能体，可适配金、铁、铜、锂等十余种固体矿产的勘查评价需求。目前系统已在国内十余个省区上百个矿产项目中投入应用，可将原本半年的矿产预测评价工作压缩至一周完成，全流程工作效率提升60%以上。
以西秦岭金矿预测项目为例，系统仅用5天就完成32个1:5万图幅的数据处理与预测评价，快速圈定2处金矿找矿靶区、4处找矿有利区。目前我国已与沙特、乌兹别克斯坦等多国开展技术交流，向全球分享智能找矿经验。
据悉，两大系统均是我国地质领域智能化升级的标志性自主创新成果。其推广应用不仅能大幅提升地质调查与矿产勘查工作效率、降低艰险地区野外作业风险，还将为深化地质国情认知、保障国家矿产资源安全提供重要技术支撑，同时为全球地质调查与矿产勘查技术革新注入新动力。
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