科技日报记者 罗云鹏
9月19日，麒麟合盛网络技术股份有限公司（以下简称“APUS”）旗下AI实验室公布针对Jev的独立开源复现成果，并封装成开箱即用的Agent Skill，以支持纯本地模型离线执行。
该项目支持macOS、Linux、Windows三大主流桌面与服务器操作系统，既可在GPU服务器上运行，也可以在没有GPU的Mac和PC上运行。悉数代码以MIT协议向全球开发者开放。
Jev是TypeSafe AI于9月16日推出的AI模型，该AI模型定位为“系统一模型”（System One Model），不生成文本，直接返回结构化决策。
据悉，APUS基于Jev公开文档展示的输入范式与评估逻辑，分析出了其“跳过自回归解码、隐状态直接打分”的核心逻辑。
在开源项目中，APUS复现了单Token Logits快速决策，跳过自回归解码的过程，实现了Jev KV-Cache广播与并发批量评估的工作机制。
在浏览器自动化场景中，fast-browser-use将页面上真实可见、可交互的元素整理为带编号的候选动作集合，由本地运行的Qwen3.5-9B模型通过单次前向计算直接完成“点哪里、选哪个”的决策，从机制上消除了模型生成错误选择器或格式幻觉的可能。
实测数据显示：在一台消费级笔记本上，智能体依靠本地模型推理，全程离线完成真实维基百科检索任务的中位耗时约18秒，表单填报、站内导航等任务耗时仅3秒左右，单任务模型打分次数仅4次，全程零云端调用、零API费用，用户数据不出本机。
该实验室相关负责人表示，本次开源复现验证了“用模型做Harness”技术路线在工程上的可行性，同时证明在闭源API之外，开源权重加端侧算力同样能够支撑该范式，且数据全程留在本机。
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