科技日报记者 罗云鹏
9月22日，第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行。商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆围绕Token经济、场景数据价值以及AI基础设施生态构建等话题，分享对人工智能2.0落地趋势的思考。
杨帆认为，Token经济需要进一步与应用结果和业务价值结合；AI应用的长期竞争力将更多来自真实场景和数据积累；同时，AI基础设施竞争力构建也正在从单纯的算力供给走向全产业链协同。
对于当前受到关注的Token经济，杨帆认为，Token虽然可以计量，但距离成为成熟的标准化交易商品仍存在挑战。
“不同的百万Token他们之间的价值天差地别”，在他看来，Token更像AI生产过程中的阶段性原材料，而不是最终产品。企业真正关心的，是“花了多少钱，解决了什么问题，这件事情划不划算”等现实问题。
因此，Token经济仍需解决“价值难同质、交付难预期、质量难核验”等问题。
杨帆说，Token工厂或Token经济要形成长期生命力，需要与真实应用和最终结果建立更紧密的连接，从“为模型消耗付费”逐步走向“为可验证的任务结果付费”。
杨帆提到，传统基础设施投入完成后，下游应用往往需要数年甚至更长时间才发生明显变化，比如铁路轨道需求变化周期约10年，通信网络设备约3—5年，通用计算设备约2—3年。而AI基础设施建设完成后，模型和应用可能在数月内就发生多轮变化。
不仅如此，AI技术的迭代速度，已逼近甚至超过传统企业的组织响应能力上限。
对此，杨帆判断，算力规模决定了AI基础设施业务的下限，而响应与迭代能力才真正决定业务的上限。
数据显示，目前商汤大装置日均Token服务量约4.5万亿，2026年全年Token量级预计较年初增长约25倍。
“在加快自身能力建设的同时，商汤大装置也希望将这一套基础设施能力进一步带入产业场景”，杨帆表示，作为从大湾区成长起来的企业，商汤也将广东作为AI服务产业的重要实践区域。
目前，商汤大装置与合作伙伴在前海、河套两大核心片区布局智算中心，为重点学院及湾区产业提供算力支撑，并与汕头深化合作，以AI赋能玩具产业，助力当地“百千万工程”落地。
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