科技日报记者 罗云鹏
9月23日,第五届 GMIF2026创新峰会(以下简称“峰会”)在深圳举办。来自全球存储原厂、主控芯片、存储解决方案等从业者,围绕AI时代存储技术演进、产业趋势与应用创新展开交流。

从AI基础设施到智能终端,从存储介质、主控芯片到系统架构与AI应用,伴随AI训练与推理需求持续增长,存储产业的技术边界与应用空间不断拓展。
摩根士丹利执行董事颜志天说,AI资本开支持续增长,存储在AI基础设施中的投入与价值同步提升,围绕“内存墙”等关键问题,存储架构、先进封装及相关芯片技术正在迎来新的创新机遇。
北京大学集成电路学院院长蔡一茂提到,面向大模型推理不断增长的容量、带宽与成本需求,HBF高带宽NAND以及多介质异构存储架构有望发挥更大价值,通过HBM、NAND、RRAM等不同存储介质的协同,为AI推理提供兼顾性能、容量与成本的新路径。
三星电子副总裁、Memory事业部首席技术官凯文·尹介绍了三星在Z-NAND、PCIe Gen6 SSD以及超大容量数据中心SSD等方向的技术布局,并探讨通过不同存储介质分层,更高效地承载KV Cache、模型权重等AI数据。
Sandisk资深产品市场总监张丹表示,多模态、长上下文以及智能体持续迭代,使KV Cache规模不断增长,也进一步提升了NAND Flash在AI基础设施中的应用价值。
Arm全球存储业务负责人约翰·哈维尔·莱昂内尔表示,随着小模型、量化技术和异构NPU持续发展,AI将在云、边、端形成多层次部署,本地存储也将承担模型权重、知识库及应用数据等更多任务。
佰维存储董事长孙成思介绍,围绕云、边、端多元AI场景,佰维存储持续发挥研发封测一体化能力,推进企业级、嵌入式、PC及移动、工业与汽车等产品布局,并通过Mini SSD、超小尺寸嵌入式存储、宽温工业级SSD等产品创新,拓展AI时代新的存储应用空间。

时下,从算力基础设施到Token生产,系统协同持续深化。峰会上,联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬、杰创智能首席智算架构师张帆分别围绕“Token工厂”和智算运营进行分享,寅谱CTO熊巍则聚焦大模型推理中的存储分层。
当日,与会企业代表还从汽车、机器人和企业应用,存储产业与AI应用等方面进行分享。
深圳市存储器行业协会会长孙日欣表示,面向未来,GMIF将聚焦产业前沿趋势与产业链协同,持续连接存储上下游企业以及AI算力、终端应用等相关产业力量,促进技术交流、供需对接与生态合作,进一步提升峰会的平台价值与产业连接能力。
本届峰会由深圳市存储器行业协会与北京大学集成电路学院联合主办。
(主办方供图)

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