科技日报记者 罗云鹏 刘昊
以往，企业花钱买GPU、囤算力，到手的却往往是“裸资源”。随着AI应用走向规模化，企业真正想要的早已不是更多算力，而是拿来就能用、按需可获取的词元服务。
日前，2026中国（广西）—东盟人工智能应用生态大会主论坛上，润建股份首发“词境”平台，其中词境TokenHub作为连接多元算力与模型的统一入口亮相，与TokenOps企业治理平台共同构成企业级Token服务网络。
中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁表示，随着大模型突破和应用场景的普及，词元工厂发展势必向智能生产效率、服务交付质量和综合价值转化方向延伸。
聚算力破孤岛
为何词元服务成为企业的迫切需求？供需错配，是当前AI产业最突出的矛盾。
巫彤宁说，过去模型独立部署、推理环境各自建设，重复投入导致产能分散，“有很多小、散、乱的现象”。任务与模型静态绑定，也造成高质量模型去做低质量工作的错位。
产业层面的错配，最终传导到了企业侧的真实痛点上。例如：多Agent兴起后词元消耗增长15倍以上，供给需要统一签约、统一对账；各家模型接口互不相同，新增适配成本高企；企业缺乏完善的AI访问管控，成本归属模糊、调用难以溯源。
针对这些痛点，词境TokenHub作为AI的“总闸门”：一边把多元算力和模型统一接入、智能调度，另一边通过智能路由让每一次调用都最优、成本最划算。
这种“智能调度”如何落地？关键在于按需匹配。“像普通的文档、翻译、问答，我们调用经济型模型，节省成本；复杂的推理、写代码，就上高能力的模型，确保效果。”润建股份Token事业群常务副总裁黄海江说。
在按需匹配的基础上，平台还针对不同场景做了精细设计。据了解，TokenHub实时客服走低时延通道，敏感数据则强制域内处理，全程无须人工干预，且性能优于主流开源平台。
从“卖算力”到“供词元”，改变的不只是计量单位，而是基础设施的交付逻辑。据悉，该平台上游汇聚多源供给，下游服务企业客户，以让悉数词元都成为企业的生产力。
管词元清账本
供给打通之后，另一个问题随之而来：企业如何管好这些词元？
“钱花得不清楚、数据安全没有保障”，是企业AI负责人所担心的两件事，企业AI负责人高度关注AI支出管控，这正是TokenOps的用武之地。
作为企业AI的“大管家”，TokenOps的管理能力体现在其可管权限、管用量、管成本、管安全，类似于企业AI的“大管家”。
“每一笔调用有记录，每一项费用有归属，每一期账单可核对。”黄海江说，平台支持企业、部门、项目三级维度，谁用了什么模型、花了多少钱，记录得清清楚楚。
生态能否健康运转，安全是绕不开的前提。润建股份首席AI安全科学家褚格博士说，“客户不关心我们用什么卡，他们只看词元多少钱、看质量、看数据是否安全。词元的安全就是我们这门生意的安全。”
对此，润建股份提出的解法是从“承诺不看”到“证明看不了”，依托机密计算与签名计量凭据，让客户可以自行对账、自主验证。
事实上，当词元成为智能产业价值的载体，谁能把供给接得住、把账算得清、把安全守得住，谁就能在这场服务化转向中占据先机。
巫彤宁认为，词元正在像水电煤一样成为可触及、可计量、可调度的生产资料。“人工智能发展到词元经济，真正出现了一个可闭环的健康生态雏形”。
（主办方供图）
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