科技日报记者 都芃
我国制造业规模庞大，高端装备产业持续向智能化、高端化升级。但与此同时，人才经验传承、工业知识沉淀等问题也逐渐成为行业发展的重要挑战。
不久前，无锡雪浪数制科技有限公司（以下简称“雪浪云”）正式提出打造“AI总工程师”，旨在构建能够理解工程需求、解析产品对象、调用工业软件，并与人类工程师协同解决复杂工程问题的智能体系统，将工程师和产业工匠长期积累的经验与智慧进行数字化沉淀，使其成为企业可以持续调用、复用和传承的数字资产。
雪浪云联合产业伙伴、高校及科研机构，共同推进机械工业基础模型与智能体体系建设，打造雪浪工匠·机械工业基础模型MEM系列，让AI从“理解信息”进一步走向“理解工业和物理世界及其演化规律”。
在此基础上，雪浪云打造工匠Cowork工业智能体操作系统，作为“AI总工程师”的任务执行中枢。它让AI不再只是一个问答窗口，而是能够自主规划、调用工业软件、下发硬件指令、生成文件报表，并把过程与结果交由人类工程师审核。目前，MEM系列工业基础模型与工匠Cowork智能体体系已在设计、制造、运维等场景展开应用探索。
工业制造容错率极低，AI需要在进入现实世界前完成充分验证。基于这一需求，雪浪云构建雪浪OS智能制造数智底座，建设集数据、知识、计算、模型于一体的工业数字基础设施。雪浪OS连接工业设备、边缘控制系统和生产现场多模态数据，协同数字孪生等工业软件系统，通过工业本体、分布式计算、云三维渲染、CAX联合仿真等技术能力，实现工业对象理解、虚实融合建模和智能推演。目前，该数字底座已在多个重大工程中得到验证。
工业智算终端承担着让AI进入生产现场的重要角色。雪浪云联合国产芯片企业研发出雪浪Mind系列工业智算终端，覆盖设备级、产线级、工厂级不同应用场景。以“硅智优化大模型”为例，雪浪云联合华东理工大学、国家流程制造智能调控技术创新中心及产业伙伴开展研发，将该大模型应用于40万吨有机硅装置，使关键调控参数稳定性提升20%以上，能耗降低约0.8%，操作员劳动生产率提升30%以上。从模型理解，到数字推演，再到现场执行，雪浪Mind进一步补齐了“AI总工程师”走向工业现场的最后一环。
依托MEM系列机械工业基础模型、雪浪OS智能制造数智底座、雪浪Mind工业智算终端，雪浪云正在推动“AI总工程师”从概念走向真实工业场景。
（受访单位供图）
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