科技日报记者 代小佩
近日，在由中国机械工程学会和国际智能制造联盟主办的2026工业母机产业链高质量发展大会上，中国工程院院士周济提到：“传统数控机床是授之以鱼，编好程序，机床照着加工；新一代智能数控机床则是授之以渔，具备自主感知、决策、执行和学习能力。”
无论是在大会会场还是同期举行的工业母机关键零部件展览会上，人工智能（AI）被反复提及，映射着一个日益清晰的共识：以新一代智能制造为主攻方向，中国工业母机正从数字化时代迈向智能时代。
周济提到，中国制造强国综合指标已从2010年的80分升至120分，超过日本、接近德国，但工业母机仍面临结构性矛盾：低端产能过剩，高端供给不足。在他看来，第四次工业革命提供了机遇：新一代人工智能与先进制造技术深度融合形成的新一代智能制造，是第四次工业革命的核心技术。
中国工业母机制造业正在抓住人工智能带来的历史性机遇。2025年，华中数控与华中科技大学联合研制成功世界首台嵌入AI芯片及大模型的华中10型智能数控系统，已有39家企业与其联合开发智能机床。华中数控西安公司总经理周敏介绍，华中数控自主研发的数控系统，在国产中高端数控系统中位居前列。其中，华中10型智能数控系统首创“一个智能底座，两条数字主线，三个智能应用子系统”技术架构，实现智能编程、精度提升、健康保障三大功能。
秦川机床工具集团副总裁刘耀表示：“我们已在齿轮加工、螺纹加工机床等细分产品上集成AI功能，从产品设计和应用两个维度切入。现在，我们更需要既懂工业母机场景、又懂AI的跨界人才。”
高校同样在行动。南京航空航天大学教授、副校长徐正扬表示，AI将有效赋能电化学加工技术和装备的研制，“例如电化学加工的工具电极设计，过去更多依靠经验和试验迭代，人工智能的应用将大幅缩短试验和迭代周期，单件小批量场景的适配性显著提升。”
清华大学教授刘辛军团队研发的移动式五轴并联加工机器人，空间定位精度优于0.02毫米，加工航空航天网格类构件效率能达进口数控机床的1.5倍。“我们的目标是借助AI将精度提升至0.005毫米。”他强调，“但机器智能必须是专用的，要针对具体场景开发专用大模型，方向选错了可能就是无用功。”
大会同期举行的中国大学生机械工程创新创意大赛具身智能精密装配赛，吸引了294支队伍、140余所高校参与。大赛执委会秘书长、北京理工大学李朝将教授介绍，这是赛事首次引入具身智能赛题，“装配环节会影响工业母机的精度保持性。用具身智能装配来提质提效，这是我们赛题设置的出发点。”
人工智能给工业母机产业链带来的挑战同样现实。徐正扬将制约因素归纳为三点：通用AI与具体场景如何深度结合、行业数据如何有效共享、AI专家和行业专家的知识融合。周敏也提到客户对国产智能系统仍存信任惯性，华中数控正采取“以点带面”策略，与机床厂点对点联合开发，逐步建立生态。
“数字一代机床经过70多年发展已接近极致，路在何方？智能化升级。中国智能电动汽车已经走出开道超车的路，中国工业母机也一定能打赢智能升级这场战略作战。”周济说。
（中国机械工程学会供图）
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