科技日报记者 夏凡 通讯员 洪浩哲 夏晟
前不久，第五届全球数贸会上，全国劳动模范、国网宁波供电公司员工张霁明带来了低压台区多智能体协同感知与抢修决策装备及技术。从AI算法到城市电网，张霁明和团队以工匠精神连接数字技术与民生保障。
这项成果直指我国低压配电网长期存在的行业难题。张霁明介绍，目前低压配电网存在摸不清、看不准、控制不了等问题，感知盲区大、故障响应慢，运维效率受到制约。针对上述问题，国家电网融合非侵入式感知与人工智能技术，构建“AI智能体赋能+分布式感知+非侵入式升级+自主决策抢修”全链条创新体系。自2023年起，张霁明带领团队开展联合研发，让实验室AI算法专利逐步走向应用；2026年，相关成果已在宁波橙悦南寓等多处住宅小区落地见效。
从技术路径看，该装备由非侵入式感知控制终端、多智能体终端构成。它无须批量更换设备或大规模停电施工，即可完成现有配电设备智能化升级。多物理量小微采集终端可采集开关状态、电流、温湿度、局放等数据，实现台区状态全面感知。故障发生时，系统能快速定位故障区域，就地生成策略，隔离故障并恢复非故障区域供电。同时，故障信息上送指挥中心，指导抢修。系统还可识别设备隐患早期特征，预判故障趋势并提前预警。由此，运维由被动抢修转向主动预判，供电可靠性得到提升。该技术适配城市社区、工业园区、商业综合体、轨道交通等场景，具有可复制推广价值。
在数字经济与能源革命深度交融的当下，这套创新装备精准匹配配电网智能化升级的迫切需求，为低压配网数字化转型提供了高效、低成本、可复制的解决方案。随着配电网升级需求日益迫切，该技术有望在更广范围、更多场景落地推广，持续夯实电网供电保障能力，以工匠创新力量推动能源数字化变革。
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