科技日报记者 崔爽
大模型能力持续迭代。从知识问答、内容生成到智能体协作，越来越多企业开始重新思考自身的数字化体系。
然而，模型能力的提升并不等同于企业生产力的同步提升。对企业而言，数据能否调用、权限如何划分、一旦发生错误如何追溯等问题，是人工智能进入真实生产环境必须跨越的门槛。
在此背景下，FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）逐渐受到产业关注。与传统意义上的软件交付不同，FDE并不是简单地将一套产品安装到客户环境，也不是按照需求清单完成一次定制开发。其核心在于，技术人员深入真实业务现场，与企业共同理解问题、拆解流程、连接数据和系统，并将已经验证的解决方法逐渐沉淀为可复制的产品能力。
近日，上海纵深矩阵智能科技有限公司推出企业智能系统DMA（Deep Matrix AI），选择将AI能力部署到企业真实运行环境中，通过企业本地智能中枢连接人员、知识、业务系统以及设备设施运行信息。
一项设备为什么按照当前参数运行，一次业务决策为什么作出，一个客户问题过去如何解决……这些存在于系统、人员和业务过程中的信息，同样构成企业知识。
据了解，DMA尝试通过本地智能中枢，将这些原本分散的信息逐步转化为可以理解、管理和调用的企业知识，并进一步进入真实业务流程。目前DMA已经开始在实际企业环境中探索智能中枢部署，通过连接企业管理流程、知识体系以及设备设施运行数据，在管理效率、设备设施管控策略和能源使用效率等方面开展应用。
与此同时，技术发展越快，如何使用技术就越重要。在纵深矩阵看来，企业AI的价值不应建立在无边界的数据使用和不可解释的自动化之上，而需要在效率、安全和治理之间形成新的平衡。
DMA创始人兼CEO耿佳樑提出，以AI for Good（科技向善）为指引，在产品设计与技术实践中践行AI for Governance（安全治理）与AI for Sustainability（可持续）的理念，专注企业AI落地、知识资产管理与安全治理，让企业在安全、可控、可治理的基础上沉淀知识、连接业务，并持续释放人工智能价值。
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