科技日报记者 吴纯新 通讯员 姚坤森
10月16日，由武汉大学（武汉）数据智能研究院、湖北省科技信息研究院、武汉大学科教管理与评价中心和武汉大学信息管理学院共同研制的《中国人工智能创新指数2026》在2026东湖论坛国际智能制造创新论坛发布。
报告显示，广东、北京综合表现领先，江苏、上海、浙江等地表现较强，湖北、四川等中西部省份进入全国前列，我国人工智能创新呈现头部引领、多点支撑、梯次发展的区域格局。
会上，武汉大学信息管理学院教授黄颖对报告进行了专题解读，介绍了评价框架、区域人工智能创新的总体格局及各地的优势特点。
报告基于2020—2025年范围内可获得的公开数据，设置基础支撑条件、创新资源环境、创新成果产出和产业发展应用四个一级维度，下设14个二级指标和31个三级指标，对31个省（自治区、直辖市）的人工智能创新水平进行综合评价。
综合评价结果显示，广东、北京位居全国前两位，江苏、上海、浙江、山东和四川等地表现较强，湖北、安徽、辽宁和陕西等省份也位居全国前列。东部地区总体占优，部分中西部和东北省份在不同环节形成特色优势。
湖北综合表现位居全国前列，是中部地区人工智能创新发展的重要力量。在创新资源环境方面，湖北的教育水平指标表现较为突出；在创新成果产出方面，学术论文位居全国第七；在产业发展应用方面，产品应用的相对排名高于产业规模和产业主体，体现出湖北在不同创新环节的特点。
基础支撑条件评价涵盖计算基础、网络基础和数据基础。广东位居全国首位，山东、江苏和浙江分列第二至第四位。前十位地区以东部地区为主，同时涵盖四川、河南等中西部省份，呈现东部总体占优、部分中西部省份表现突出的格局。
创新资源环境评价涵盖人才规模、教育水平、研发投入和创新政策。北京位居全国首位，广东、江苏分列第二、第三位，三地综合优势突出。浙江、上海、山东紧随其后，辽宁、安徽、湖北和四川也进入全国前十。
创新成果产出评价涵盖模型与软件著作权、学术论文和发明专利。北京、广东分列全国第一、第二位，形成较为明显的领先优势；上海、江苏和浙江紧随其后，山东、陕西、四川、湖北和安徽也进入全国前十。
产业发展应用评价涵盖产业规模、产业主体、产业生态和产品应用。广东、北京分列第一、第二位，综合表现明显领先；江苏、浙江和上海位列第三至第五位，山东、四川、湖北、重庆和福建也进入全国前十。
报告认为，区域人工智能创新发展需要统筹基础支撑、创新资源、成果产出与产业应用，关注各环节之间的衔接。评价结果既可用于识别各地的优势与相对短板，也为分析资源投入、成果产出与产业应用的关系提供了参考。企业、产品和典型场景等数量指标主要反映规模与分布，需结合其他指标综合判断发展质量与实际应用成效。
（受访单位供图）
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