科技日报记者 杨雪
10月23日，在2026世界智能网联汽车大会现场，由中国移动牵头建设的国家人工智能应用中试基地（制造领域汽车方向）（以下简称“汽车基地”）正式对外发布首个汽车行业AI基座及建设成果。
汽车行业AI基座向全行业一体化输出“算力—数据—模型”三大能力，让车企无需自建即可按需取用。基座目前已纳管112.7EFLOPS算力，能力覆盖研发、制造、智驾、测评四大领域，打造汽车造型设计、工艺规划、视觉质检、智能运维、智驾数据生成及智驾模型训练6大智能体，相关成果已在10余家央国车企落地。
算力不足、数据孤岛、模型开发门槛高是长期制约车企智能化转型的“三大难题”。头部车企自建投入大、周期长，中小车企更是难以负担庞大成本。本次发布的汽车行业AI基座精确瞄准共性痛点，将智算服务、数据服务、模型服务三大核心能力打包成公共服务能力：在算力层面，车企无需再斥巨资自建算力中心，可根据业务需求弹性调用汽车基地公共算力资源；在数据层面，车企核心数据所有权完全保留，仅在合规框架下与生态伙伴安全流通；在模型层面，汽车基地提供从开发、验证到部署的全流程工具链，降低行业AI应用落地门槛。依托AI基座三大能力，有效推动了AI在汽车行业的规模化应用。
六大AI智能体扎进真实的产线，把基座的供给能力兑现成车企研发提效、产能升级的实在收益。在上海，把草图交给造型设计智能体，多模态生成让单套设计图的设计周期效率直接提高3倍；把工艺规划智能体部署到装配车间，过去要熬5天的单车型工艺卡，如今4小时就能出炉。在吉林，视觉质检智能体把缺陷检出率提升到99.5%以上，产线适配也从4周压到1周；应用汽车基地研发的智驾数据生成智能体，智驾研发投入降了10%，实车路测的花费也显著下降。在重庆，智能运维智能体能识别20余类故障与风险，把故障停机时长压降30%，连续化生产少了后顾之忧。在北京，借助汽车基地智驾模型训练智能体，自动驾驶策略的训练加速比推到了2倍。
中国移动相关负责人表示，汽车基地下一阶段将持续释放公共服务价值，开放核心能力，精准对接车企场景诉求，推动技术试点与应用验证，打磨并形成一批可复制推广的示范标杆成果，协同上下游共建完善汽车AI产业创新生态。
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