科技日报记者 罗云鹏
10月21日，企业微信官方直播间里，比亚迪信息中心总经理办公室主任邓晓晖提到一个嵌在聊天界面里的AI助理。
他没有讲参数，没有讲算力，只讲了一件事：“比亚迪作为一家近百万人的企业，要上一项AI技术，第一考虑的就是在现有基础上结合AI去做升级。”
过去两年，办公AI的热闹大多停在“写文档、做PPT、总结会议”。当AI真走进一家近百万人的制造企业，问题就变了：它能不能听懂一个复杂组织攒了七年的家底，能不能在没人改流程的情况下，把活儿干完。
答案不会出现在汽车发布会里，而藏在研发、生产、销售这三条真实的一线上。
研发一线：AI当“进度管家”
公开资料显示，比亚迪有超过12万名研发人员。仰望、方程豹这些明星车型背后的每一个项目，都要靠多部门协同推进。
但麻烦也在这里。同一款车的进度，可能散在几个项目管理系统里，也散在几十个跨部门的企微协作群中，还藏在会议纪要里。
比亚迪把信息化产品的研发进度管理交给了企业微信智能助理“大圆”。
邓晓晖说：“它可以根据权限汇总企业微信项目群中的最新进度，把会议讨论、群聊沟通等整理成待办内容，并进一步形成阶段性项目报告，定期提供给项目经理和相关负责人，一目了然。”
这样的改变发生在一个很具体的场景里，项目经理仅需打开一份阶段性报告，AI让不同专业、不同项目团队更快知道“事情进行到哪里、下一步谁来做，还有什么没有解决”。
“十几万研发人员一起搞研发，拼的不只是技术创新，这里涉及前端和客户沟通需求、内部跨团队的协同、后端还有数万家供应链企业的协作，效率要求很高。”企业微信汽车及制造业行业总监罗昌辉说。
研发是知识密集的活儿，AI在其中的价值是“找得快”。而到了车间，价值又换了个另外样子：把看不见的经验，变成看得见的标准。
生产一线：AI帮着“传手艺”
设备巡检是比亚迪生产车间里的一道老工序，往往需要依赖老师傅的经验，确保隐蔽点位也能被检查到。
“干了十几年的老师傅，手电筒照一圈，就知道哪儿不对劲。”邓晓晖提到，这门手艺准，但没法写进文件，也没法教给所有人。
如今，这套经验交给了AI。记者了解到，“大圆”可以根据国标规范和已有设备资料，让这些“老师傅经验”沉淀为可标准化的巡检工作流程，最终成为标准化巡检的智能表格模板，后续还能根据新出现的隐患持续增加而迭代更新。
标准定下来，任务自动落到人手里。记者注意到，这类巡检任务会定时推送到安全员的企微。安全员抵达现场后逐项检查、拍照并上传凭证，形成完整的现场记录。
例行巡检跑过一轮，回流到系统里的不只是记录。邓晓晖提到，“‘大圆’还可以辅助管理人员整理未完成任务、存疑项目以及需要再次核验的问题，帮助负责人安排后续复查。”
更重要的是，现场发现的问题还能重新进入培训环节。对于反复出现的隐患，“大圆”可按已有巡检标准和现场资料，生成图示提醒、警示海报和培训PPT初稿，专业人员审核后用于车间培训，还按不同工厂、不同产线准备各自的材料。
“一次巡检不再只是‘一次检查’。”罗昌辉说，“随着检查标准、现场记录和培训材料持续完善，专业人员可以把更多精力留给现场核验和问题处理。”
车间里的效率，靠的是把经验标准化。但一家车企的效率，还得算上另一个战场，遍布全球的门店。
销售一线：数千店盘点“一秒汇总”
数据显示，比亚迪业务已覆盖全球超过120个国家和地区。随着销售网络快速扩张，如何让总部及时了解门店的真实经营现场，是全球化经营中的重要管理课题。
记者了解到，一家汽车门店往往涉及展车、宣传物料等资产盘点。过去盘点后需要逐店催交及人工汇总，再与门店经理反复确认异常信息，而门店经理因消息较多常出现遗漏。
事实上，当门店数量扩大到数千家时，这种看似简单的工作则会成为耗时耗力的协作任务。
引入“大圆”后，邓晓晖介绍：“AI可以辅助向相关门店发送提醒，并将各门店提交的信息汇入统一表格。在权限允许的范围内，还可以结合已有工作沟通等上下文辅助识别异常项目，提醒负责人进一步核实。”
变化发生在店铺那头。当盘点任务被推送到企业微信里，门店经理照着表格填，照片传上去。总部不再需要追着要表，而是在一张表里看到全网门店的盘点状态和异常项。
“企业微信一端连着一线销售和客户，另一端连着门店和总部，中间那些搬运信息的重复活儿，就可以被AI接过去。”罗昌辉说。
记者梳理发现，过去几年，AI落地最大的争议在于企业要不要推倒重来，另买一套系统，把数据搬一遍，让几万名员工重新学一套操作方式。
“为了上AI，而去颠覆自己的组织和积累是很危险的事。”邓晓晖认为，企业使用AI，并不一定意味着重新购买一套系统、把上下文重新搬一次、要求大量员工学习一套新的工作方式。
据了解，已有七年企业微信协作基础的比亚迪，“大圆”接入后，七年攒下的群聊、会议、表格和业务流程，成了AI最现成的上下文。
邓晓晖表示，“让AI进入企业已经运行多年的协作网络，在原来的群聊、会议、表格和业务流程中直接工作，才可能是大型组织更现实的一条AI落地路径。”
（受访单位供图）
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