科技日报记者 都芃
打开电脑，轻点鼠标，一条公路的三维实景模型便在屏幕上徐徐展开。路面上每一道裂缝、每一块标牌、每一段护栏，甚至路边的每一棵行道树，都清晰可辨、可量可测。
日前，记者跟随“智行中国——人工智能＋交通运输典型应用场景一线探访”活动，走进河南交通发展研究院，实地探访公路数字化管理新实践。
干线公路有了1:1“数字模型”
普通干线公路是交通网络的“主动脉”，河南作为交通大省，拥有3.1万公里干线公路，密布全省城乡大地，是支撑区域经济流通的关键脉络。面对传统公路资产管理中的家底不清、监管滞后、决策粗放等“老大难”问题，河南用数字化给出了新的解题思路。
“我们等于把路‘搬’到了数字世界里。”河南交通发展研究院有限公司总经理单飞指着屏幕介绍，其通过激光点云、北斗定位、全景相机等设备采集道路原始点云和资产影像，再经AI算法自动提取与建模，一条条公路便有了1:1还原的“数字模型”。
“道路资产数字化技术要求高、涉及公路工程、测绘遥感、人工智能算法、大数据等多个专业，前期没有现成经验可借鉴。”单飞回忆，面对采集、传输、建模、算法、数据融合等技术难题，该院牵头组建起自研技术团队，成立了数据采集、算法支撑、三维建模、平台开发等专班，运用“5G+北斗+激光点云测绘”等创新技术，从3000公里典型路段开始试点，一步步完成全省3.1万公里普通干线公路和1万公里重要农村公路的资产数字化，构建起全国规模最大、资产种类最全的省级数字孪生路网，实现了普通干线公路资产“全要素、可视化、可追溯”管理。
从“人跑眼看”到“车跑AI算”
技术变革带来的红利率先体现在公路养护工作中。
过去，传统公路养护工作靠的是养护工人上路巡查、纸质台账记录。“以前需要基层养护人员每天人工巡查，发现病害要手动拍照、丈量、记录，一天下来工作量大不说，还查不了多少路。”单飞说，建起公路资产数字底座后，情况便大不一样。把该院自研的轻量化快速检测设备往车上一装，普通SUV就能变身“巡检车”。车辆以正常时速驶过路面，AI算法便自动识别路面裂缝、坑槽等病害，实时回传数据，养护巡检效率大大提升。
“更关键的是，AI识别让病害判定有了统一尺度，哪种病害类型、需要如何修补，AI算法说了算，不再依赖个人经验，评定更公平、更客观。”河南交通发展研究院硬件负责人王劲雄说，这让过去“撒胡椒面”式的粗放道路养护工作模式变成了“精准滴灌”式的精细管理，实现道路养护资源的高效分配利用。
此外，针对桥梁下方、高边坡等人眼和车辆难以触及的区域，该院还研发出车载无人机巡检系统。车辆行至指定点位，无人机自动起飞，对桥梁、边坡进行数据采集，填补了传统巡检的盲区。
如今，河南这套“AI+数字公路”的管理模式已吸引河北、江西、陕西、青海、浙江等多地前来交流。王劲雄透露，下一步他和团队计划推动设备向行车记录仪式的精简形态持续迭代，实现无人机、激光雷达、探地雷达、巡查巡检设备一体化集成，让一辆车跑一趟就能覆盖全部工作需求，进一步提升公路管理质量和效率。
（受访单位供图）
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