科技日报记者 崔爽
在近日举行的2026世界青年科学家峰会上，《科研之信：未来研究者》青年版报告（以下简称“报告”）正式发布。报告聚焦AI时代中国博士生的科研实践与成长需求，重点考察人工智能的科研应用、价值评价及工具可信度，并深入分析其在科研选题、理论机制探索与研究设计等环节的辅助需求。
据了解，其由全球科研信息及决策支持公司爱思唯尔携手世界青年科学家联合会、《中国青年报》共同发起，调研了中国高校及科研院所近200名在读博士生，学科领域涵盖医学与健康科学、机械与制造工程、物理学与天文学等。
报告发现，AI已成为受访博士生经常使用的科研辅助工具，其应用场景覆盖文献检索、知识梳理、选题创新、理论机制探索及研究设计等多个环节，逐步融入科研全流程。
报告显示，AI已成为受访博士生科研工作中经常调用的辅助资源，93.8%的受访博士生每周数次或每天使用AI开展科研工作，其中67.5%已形成每日使用习惯。在具体的科研场景中，AI已逐步融入博士生科研工作的多个关键环节。
效率提升是受访博士生最为认可的AI应用于科研的价值，但其价值评价并未局限于时间节约与信息获取。报告显示，90.7%的受访博士生认为AI有助于节省科研时间，84.0%认可其提供有价值信息和答案的作用；与此同时，78.4%认为AI有助于增强科研能力，76.3%认为其有助于更加独立地开展研究。
AI在科研中的重要性得到受访博士生广泛认可，但其对工具可信度的评价相对审慎。报告显示，95.9%的受访博士生认可AI对科研的重要作用，而对AI工具总体可信度持积极评价的比例为59.8%，另有35.1%持中性评价、5.2%持否定评价。
随着AI应用逐步涉及更复杂的科研任务，信息的可靠性与可验证性成为影响研究者信任的重要因素。在问卷的开放性问题中，受访博士生表示对AI使用培训、可靠性核验、伦理风险，以及AI润色与内容生成的适用边界等非常关注。
“人工智能正在为科研探索提供新的辅助方式，但科研人员不能只关注工具能否快速给出答案，更需要了解信息来自哪里、证据是否充分、结果能否核验。”复旦大学教授刘雳宇表示，“科研类AI工具的未来发展不仅需要持续回应真实研究需求，更需要以可信的知识资源和可核查的信息依据支撑技术应用。只有让AI输出建立在可靠的知识基础之上，才能更有效地服务于高质量研究。”
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