科技日报记者 付丽丽
近日，由大连工业大学Foodaier团队建设的食品AI科研平台累计访问量已超过6000次，受到食品科学与计算机领域科研人员关注。该平台聚焦食品科学与人工智能交叉领域，对相关学术论文进行结构化整理与双体系标签标注，并针对食品学者和计算机学者的不同研究需求分别设置检索与筛选维度，帮助科研人员更高效地查找文献、定位研究方向、了解人工智能技术在食品科学中的应用。
针对通用大模型在专业科研场景中回答不够精准、专业依据不足等问题，团队依托平台积累的专业文献资源与结构化知识库，开发了FoodChat文献智析引擎。该引擎结合平台知识库中的专业文献与领域知识，为回答提供针对性依据，并通过“生成—校验”双智能体协同机制对生成内容进行核验，提升回答的专业性、准确性与可追溯性。
据产品负责人、大连工业大学博士生刘洋介绍，平台目前仍在持续更新完善，已开展多语言适配升级，支持六种语言，旨在为共建“一带一路”国家和地区的高校、科研机构、青年科研人员及食品领域从业者提供更加便捷的科研服务。平台致力于打造面向食品与AI交叉领域的公益性科研服务平台，未来团队将继续深化人工智能与食品科学融合应用，推动专业文献资源向可检索、可利用的科研知识转化，积极探索跨学科知识共享与公益科研服务新模式。
（受访单位供图）
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