李蓉 科技日报记者 王春
10月29日，上海世博中心，2026智元创新日。智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉登台，没有先讲参数，而是抛出一个问题：当人形机器人的下线数量不再是稀缺信息，行业该用什么来衡量这些机器真正创造了多少价值？
他的回答是一把新“尺子”——Worken（有效智能工时）：活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比。这是智元首次提出的物理AI价值度量单位。彭志辉同时披露：上半年智元收入近20亿元，通用AI机器人量产下线超2万台，全球人形机器人市场占有率约43%。
一把尺子，量的是机器人是否“真正上岗”
过去看一家机器人公司，看的是它能做什么、演示视频够不够炫酷；如今客户问的却是另一件事：能稳定干多少活、干多好、要花多少钱。客户的心态，正从“愿意尝试、看你能不能造出来”，变成“我到底能不能养得起你的产品”。
这份心态的转变里，往往就藏着度量衡的更迭。从马力、千瓦时到数字AI时代的Token，度量单位每更新一次，生产力就向前跃迁一次。彭志辉给出的新答案Worken，把度量对象从“机器的存在”转向“机器的有效劳动”。
三个乘数，正是为回答“能不能养得起”而来，不再只数造了多少台，而是看机器人能否自主、持续地产出有效成果。“活跃机器人数量”看多少机器人真正在岗，而不是躺在仓库。“自主工作时长”，看的是机器人能不能自己持续干下去，而不是干一会儿就卡壳、需要人救场——彭志辉举例，一台机器人可能看着挺聪明，但每工作10分钟就失误一次、需要人接管一次，它真正自主干的活，其实非常有限。“产出效能比”则算的是一笔等效账，这台机器人干的活抵得上一个人，还是需要两台才抵一个。
开机8小时，不等于干了8小时；装了万台机器，也不等于多了万台生产力。在彭志辉看来，规模制造正在快速达成，而稳定上岗的能力还没有被充分验证。他希望未来机器人服务能按Worken工时计费，不同智能水平的机器人干不同任务，费率也不同。
这把尺子，也得到了产业研究机构的认可。论坛同场，新华社中国经济信息社联合中国信通院上海工创中心编制的《2026具身智能产业创新报告》判断，具身智能正进入“部署成长期”，并将智元的Worken纳入其中。此前工业和信息化部披露，今年上半年我国人形机器人整机产品已突破400款、产量超4万台。供给端在加速放量，衡量“有效产出”的标尺却刚刚立起——行业正站在从“造得多”迈向“用得好”的节点上。
从产线到地铁，“部署态”正在真实场景里落地
要让Worken的数值跑起来，需要一套能扛住真实场景考验的软硬件体系。
智元集中释放多项底层突破：全球首款皮下式关节液冷系统，散热能力达传统风冷方案的7倍；新一代具身基座模型GO-3Preview登顶三大权威评测榜单，计划年底全面开源。更受关注的是交互与操作系统——业界首个面向具身智能原生打造的操作系统灵渠OS1.0，年底开源并捐赠给开放原子开源基金会；行业首个具身全模态端到端交互大模型WITA-OMNI，支持超百种语言和29种方言。
这些技术，正在一批真实岗位里接受检验。在龙旗科技的工厂产线，精灵G2覆盖平板量产质检工段——上半年一次6天全产线直播中，机器人累计作业超64小时、操作6万多次，产出1.7万多台平板电脑，成功率99.99%，而智元的研发团队早已撤出，运维移交给了工厂自己。在广州地铁，120台精灵G2承担安检、咨询、巡逻。在珠海长隆这个全球首个大规模具身智能主题乐园，从签约到开园仅一个月，300余台机器人完成部署，园区已有近500台常态化运行，覆盖100多个岗位，国庆期间日均接待约1万人次。
智元联合创始人、联席总裁、具身业务体系总裁姚卯青用一句话总结了这条路径：通过“数据—模型—本体—场景”闭环，最终让物理AI的智能能力，落地为可衡量、可规模化的真实生产力。
而这种规模化，先要过运维这道坎。智元合伙人、高级副总裁王闯曾坦率披露一个行业不愿公开的数字——人机比：长隆第一批300台机器人进场时接近一比一，如今已降到三比一。当机器人的运维不再依赖堆人，规模化复制才算真正跑通。
在王闯看来，客户买的不是一台机器，而是一个会持续进化的智能体。而放到整个行业看，这把尺子想衡量的，正是彭志辉那句话——让每一台机器人的工作，价值可衡量、能力可积累、部署可规模化。
（科技日报记者 王春 摄）
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