科技日报记者 刘侠
10月29日，成都理工大学科技成果转化与科技园建设成效展示暨“成理智地”找矿大模型发布会在四川成都召开。活动集中展示学校科技园建设与科技成果转化成效，发布国内首个可商用找矿大模型——“成理智地”找矿大模型。该项目是成都理工大学首例科技成果作价投资案例，是学校深化成果转化体制机制改革的标志性成果。活动同期开展产学研对接交流，共促智能找矿技术落地应用。
会上，成都理工大学副校长文华国在致辞中提到，近年来，学校科技园不断完善孵化服务体系，打通科研成果技术熟化、市场对接、产业化落地全链条，持续推动矿产勘查、地质灾害防治、生态修复等一大批特色地学成果向外输出。目前，成都理工大学科技园企业数量达140家，2025年底园区总产值达4亿元，培育专精特新企业5家，高企19家。
活动上，“成理智地”找矿大模型正式发布。该成果依托成都理工大学数学地质四川省重点实验室长期积累的地学大数据、成矿理论与智能算法，将地质专家经验、海量地质数据与大模型技术深度结合，具备地质找矿知识问答、矿产勘查数据智能处理、综合信息智能预测等功能，可应用于绿地、棕地靶区优选、危机矿山深部找矿、地学数据资产服务等场景，为新一轮找矿突破战略行动提供了智能化工具支撑。
记者了解到，“成理智地”找矿大模型形成了智能找矿垂域问答与区域勘查任务全流程实践两大能力。在智能找矿垂域问答方面，模型面向地质矿产领域进行持续预训练与领域微调，使得其专业能力可达到当前万亿参数级通用大模型相当水平，部署成本却只有万亿模型的2%到5%；在区域勘查任务方面，该大模型可围绕实际勘查项目开展地质、物探、化探、遥感等多源资料分析，并进一步完成区域勘查数据处理和AI智能预测，辅助形成成矿远景图、找矿靶区及勘查报告等成果。
值得一提的是，相较于通用大模型在矿产勘查垂域场景中以知识问答和通用辅助功能为主的特点，“成理智地”找矿大模型一改区域成矿预测过程中多环节、多软件、多专家接力的传统模式，将专业问答、地学分析、成矿预测、成果制图与报告生成等能力实现一站式贯通，让AI从“会回答”走向“能分析、能预测、能参与项目任务”，推动垂直大模型真正进入矿产勘查实际工作流程。
四川省第五地质大队队长王晓辉在会上表示，五大队愿意提供真实的勘查项目和业务场景，作为“成理智地”走向勘查一线的试验田和验证场。“我们正在推进地质勘查智能一体化平台建设，并已获批全省地质行业首家省级数字化转型促进中心。下一步，我们希望与校方、企业一道，围绕高质量数据集共建、数据标准制定、模型迭代优化、端侧模型开发，形成常态化的协同机制。”他说。
现场，成都理工大学数学科学学院教授、数学地质四川省重点实验室副主任、经纬智地成都科技有限公司首席科学家柳炳利以《“成理智地”找矿大模型的总体架构与核心能力》为题展开分享；成都理工大学信息与计算科学系主任、经纬智地成都科技有限公司技术总监曹昌杰以《“成理智地”大模型 关键技术浅析》为题作主题演讲；经纬智地成都科技有限公司董事长杨志正分享了公司业务及合作展望。
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