科技日报记者 张晔 实习生 冯丽
10月29日，由中国科学院南京地质古生物研究所古生物学与油气地层应用全国重点实验室、地层古生物大数据中心研发的精时古地理平台正式发布。平台把分散的文献、剖面和钻井数据汇入同一系统，借助人工智能重建远古地理环境，为页岩气勘探寻找优质资源、科学部署井位提供“智能导航”。
页岩气等非常规油气，往往生成和储集在同一套岩层中。能否找准富含有机质、具备生烃潜力的烃源岩，也就是“能生成油气的岩石”，直接关系到勘探成效。传统区域古地理研究多以“世”或“期”为时间单位，一张图概括的往往是数百万年的变化，难以看清沉积中心如何迁移、优质岩层在哪里富集。
新平台将古地理重建的时间尺度细化到十万年级。通俗地说，就是把过去较为粗略的“历史快照”，变成更连续、更精细的“动态影像”，帮助科研人员追踪古环境和优质烃源岩随时间的变化。
平台融合地质专家知识、知识图谱、大语言模型和GIS（地理信息系统）空间分析，覆盖数据管理、地层对比、环境识别、自动制图、三维建模与资源评价全流程。知识图谱负责关联分散的地质概念和证据，大模型辅助识别沉积环境，GIS把分析结果落到地图上。制图由此从主要依赖专家经验转向“数据驱动＋知识引导”，专业图件可自动、快速、重复生成，便于核查更新。
目前，平台已系统梳理四川盆地及周缘五峰组—龙马溪组黑色页岩层系的3000余篇文献，收录上千条剖面与钻井数据，建立高精度地层对比框架，生成十万年级、连续动态的古地理图、烃源岩厚度分布图和古地形图，并开展三维建模。相关成果揭示了优质烃源岩分布和沉积中心迁移规律，已逐步在涪陵、长宁、威远等页岩气田推广，为区块评价和井位部署提供依据。
中国科学院南京地质古生物研究所张华研究员表示，该平台集成数据汇交、人工智能古环境判识、自动化成图、三维建模和资源量评价等功能，是面向非常规油气勘探的一站式智能应用平台，在四川盆地及周缘应用中表现出较好的适用性。
平台推动古地理研究由静态描述走向高时间分辨率、数字化和动态定量分析，为非常规油气勘探评价提供新的技术支撑，也为国家能源资源安全保障增添数字化工具。
（受访单位供图）
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