科技日报记者 都芃
日前，第33届杨凌农高会在陕西杨凌开幕。当天，COWMATA（蔻牧）在农高会路演现场发布面向畜牧行业的“蔻脉”动物大模型以及国产智能尾环CMT-VET-CN。
“蔻脉”大模型是面向哺乳类动物，对表型（行为姿态）、生理（体温脉搏）、病理（疾病早期风险）信号做多模态融合研判的动物大模型。
搭配智能尾环，该模型可实现感知端采数、4G直连上传、波形清洗、视频自动标注、按个体基线持续进化等功能，并输出分级风险提示。尾环内部的九轴惯性传感器可以识别站立、卧躺、行走、采食、努责、抬尾等九种行为，温度传感器可以测尾根体温，多波长PPG传感器采集尾动脉脉搏，三路信号相互印证，确保数据准确。
据介绍，每头牛进场前，模型会先建立起针对个体的行为和生理基线，当一头牛的行为、体温、脉搏在同一时间窗口内互相印证、并连续两次越过基线，系统就会对应推送高、中、低三级提示。
该系统应用成效已率先在奶牛养殖场景中得到验证。在扬州大学康源牧场等1800例以上产犊有效样本里，模型产犊预警加权准确率88%、平均提前约2.5小时；在2000例以上健康有效样本中，亚临床乳腺炎风险提示平均提前约36.5小时。2024年开展的对照试验中，试验组无犊牛死亡，对照组死亡率4.8%，试验组人工助产成功率提升约35%。合作牧场数据显示，奶牛重症转化率下降约45%，抗生素使用量减少约38%。目前，该系统已在全国多地万余头存栏牛只上运行，累计沉淀超1.1亿条多模态监测数据。
模型背后是一套成熟有效的产学研合作机制，蔻脉大模型由蔻牧首席技术官张向清负责，其算法框架团队来自西安邮电大学。企业负责硬件、数据与牧场场景落地，高校团队则围绕真实牧场数据开展技术研发。
该团队负责人表示，模型主要负责输出分级风险提示，帮牧场和执业兽医把有限资源投向真正有需要的个体，并不替代现场诊断与处置。目前，牛发情识别、受孕状态提示等功能正在规划升级。
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