科技日报实习记者 孙金 记者 王姗姗
玻璃产业正站在新旧动能转换的关键节点：传统领域产能过剩、减碳约束收紧；以封装基板、载体晶圆为代表的半导体材料赛道虽成新增长点，但技术从实验室走向产线，仍差关键一跃。
10月31日—11月2日，2026玻璃产业发展大会在安徽蚌埠举行。该会议由安徽省工业和信息化厅、蚌埠市人民政府、中国建材集团有限公司主办，安徽省新材料产业协会、蚌埠市工业和信息化局、中建材玻璃新材料研究院集团有限公司承办。
来自科研院所、高校与产业一线的专家和业界代表达成共识：玻璃产业的突围转型，已不在于某一项技术的突破，而在于创新链与产业链的协同重塑，其中人工智能正成为这场变革的关键变量。
产业转型不是选择题，而是必答题
玻璃产业传统的两大支柱——建筑玻璃与光伏玻璃，双双产能过剩。旗滨集团开发研究总院院长李要辉坦言，“内卷”已成为行业高频词。
相关政策也在收紧。6月15日，国家发展改革委、工业和信息化部等五部门联合印发的《关于开展重点行业节能降碳改造攻坚三年行动的通知》公开发布，平板玻璃被纳入九大重点高耗能行业。文件明确，到2028年底，平板玻璃等重点行业达到现行能效标杆水平的产能比例平均提高20个百分点，能效基准水平以下产能基本清零。
中国建筑材料联合会党委常委、副会长孙星寿提醒道：“‘十五五’期间，行业对绿色化、低碳化、低能耗的要求将是史无前例的。”
但绿色约束并不意味着玻璃行业只能做减法。面向新应用场景开拓增量空间，同样是行业升级的重要方向。中国科学院上海光学精密机械研究所研究员张龙列举了集成电路、光互联、光计算、先进封装、新型显示等应用方向，认为玻璃正在从传统材料变成上述赛道的核心材料，市场潜力巨大。
不过，进入这些新赛道并非易事。新旧赛道的换挡期，正是行业最大的考验。
产业化需要全链条协同
以先进封装玻璃基板为例，封装环节对介电常数、强度、翘曲等性能提出多项严格要求，材料导入需要经过多轮试验和逐段验证。凯盛科技集团副总经理王丛笑介绍，目前全球范围内针对这一需求的专用生产线尚未形成，相关产线多处于中试验证阶段。
这一案例表明，玻璃新材料从实验室走向规模生产，既取决于材料研发，也取决于工艺开发、装备适配、中试验证和下游应用等多个环节。由此出发，与会者进一步讨论了产业化背后的创新组织与产业链协同问题。
技术迭代加快，对协同创新提出更高要求。张龙认为，一些新赛道的产品代际周期正在缩短，过去“单体创新”的模式难以为继，需要推动高校、科研院所与企业开展有组织的协同创新。
新材料产业化也需要产业链各环节共同推进。孙星寿强调：“绝对不能就企业谈企业、就产品谈产品，而要看清自己在整个产业链中占据什么样的位置。”材料、装备、检测、标准等环节能否有效协同，直接影响创新成果能否顺利走向生产线。
以人工智能重塑研发范式
“AI for Glass”成为会上共识度最高的关键词。
“玻璃是多组分高熵复杂体系，数据分散、标准不一。AI赋能玻璃行业，最基础的是高质量数据库的建设。”北京大学深圳研究生院研究员潘豪指出。其团队基于深度学习，从文献和专利中提取数据，已建成包含约50万条机器可读数据的玻璃材料数据库。
数据之外，模型选择同样重要。潘豪表示，通用大模型容易出现生成内容重复、对材料内在物理机制把握不足等问题，需发展面向玻璃材料体系的垂类模型，进而打通“AI控制自动合成实验—自动化高通量表征—数据回传迭代模型”的研发闭环。
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