科技日报记者 刘园园
记者11月2日从西湖大学获悉，西湖世界模型研究中心日前在该校云谷校区正式成立。该中心将以世界模型为核心研究方向，致力于突破智能系统理解物理规律、预测环境变化和开展交互决策的核心瓶颈，推动人工智能（AI）在真实环境中形成理解世界、推演未来与自主行动的能力，打造国际领先的物理智能科研平台。
世界模型是继大语言模型之后AI领域的前沿方向。大语言模型以文字符号概率预测为基础，擅长语言对话，但缺少对物理世界的理解；世界模型的目标是预测现实世界的后续状态，让AI掌握时间、空间、因果关系以及物理常识。
“过去训练AI的方式有点像是让AI‘背大量考题’，而世界模型则试图通过‘理解’物理世界的规律，最终做出精确预测。”西湖世界模型研究中心主任于开丞教授打比方说。
目前，世界模型已率先在自动驾驶领域落地应用。这类世界模型能生成超逼真的行车视频，甚至可以主动构建恶劣天气、突发事故等“边缘场景”来训练自动驾驶模型。此外，世界模型也可以成为机器人的“物理大脑”——在面临复杂扰动时，机器人能在潜空间里快速推演物体属性与动作后果，精准完成抓取、装配及长时序协同任务。
在数据训练模式上，传统的AI模型训练需要海量数据，这意味着极高的算力成本。于开丞设想，依托通用物理基座，下游开发者或小企业不再需要采集百万级小时的数据，可能仅需20至30小时的后训练，即可快速定制特定领域的世界模型。他坚信，长远来看，世界模型最终将服务于普通用户的个性化创造需求，即在不需要海量训练的前提下，帮助用户搭建专属于自己的私人机器人或个性化智能助手。
“西湖世界模型研究中心将聚焦世界模型与物理智能，研发能够理解物理规律、预测行动后果并在真实反馈中持续学习的通用世界模型，支撑新一代人工智能领域自主创新。”于开丞表示，依托西湖大学的科研基础与交叉学科优势，中心将汇聚多领域研究力量，促进基础理论、关键技术与应用探索协同发展，支撑我国在新一代人工智能领域的自主创新与前沿布局。
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