李蓉 科技日报记者 王春
10月29日，2026智元创新日具身作业生产力分论坛在上海世博中心举办，产业伙伴、采购方、开发者等500余位代表参会。论坛聚焦“具身智能如何真正释放生产力”，集中发布具身基座模型GO‑3Preview、具身智能体框架GenieMaster、重载具身工业机器人精灵G2Max等成果，展示一套可部署、可运营、可持续优化的物理人工智能技术闭环。
“演示考验的是单点能力的上限，但生产力考验的是系统的下限。”智元联合创始人、联席总裁、具身业务体系总裁姚卯青表示，真正的作业生产力具备三大工程标准：可衡量，成功率、节拍、MTBF（平均故障间隔时间）等指标可量化；可复制，从示范线拓展到大量产线；可持续，交付之后机器人还能够越用越好。具身智能只有同时满足以上条件，才能真正落地产业现场。
今年3月，精灵G2已在龙旗工厂平板测试上下料工位实现规模化稳定投产，方案后续拓展到多条平板测试产线以及手机测试上下料场景。目前精灵G2的应用场景已经覆盖3C电子制造、芯片封测、地铁安检、零售仓服务、货物拣选、拆码垛等多个领域。
智元具身研究中心副总裁任广辉介绍了全链路Scaling进化路径。基座模型GO‑3Preview采用WRAM统一架构，实现跨场景泛化与精细操作能力，现已登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三大具身智能评测榜单。实验数据显示，随着训练数据规模扩展，模型在20类技能100个任务上零样本平均成功率由13.4%提升至56.4%；随着模型规模扩展，零样本平均成功率进一步提升至73.2%。
依托GenieEvolver虚实协同后训练系统，真机、仿真和世界模型联动提升任务可靠性；而全新GenieMaster具身Agent框架，能够组织长程任务、检查执行结果、支持异常中断续接。在上海一家便利店，搭载该框架的精灵G2处理熟食打包、补货等复杂任务，任务成功率从首日的28.6%，到第五天后稳定达到85.7%。
本体层面，论坛发布重载具身工业机器人精灵G2Max，双臂额定负载40kg、峰值负载50kg，作业覆盖0.1‑2.5米垂直范围，手臂重复定位精度正负0.5毫米以内，适配码垛入库、拆垛下料、立体库搬运等工业任务。智元Genie业务部副总裁彭思崴表示，工业场景对机器人本体的可靠性、一致性、制造能力提出均衡要求，只有本体能力打底，才能够支撑大规模部署。
智元Genie业务部部署态解决方案负责人王宽阐释从“0‑1”首工位突破走向“1‑N”场景复制的落地方法论。以龙旗工厂项目为例，先完成首工位产线并线验收，沉淀工程文件，再针对不同工位物料、工序差异做适配，实现跨产线、跨客户复制。论坛同时介绍生态协作模式：企业平台输出本体、模型与工具链，合作伙伴完成末端适配、现场调试交付，集成电路、半导体行业已有相关落地实践。火花机器人CEO韩义也分享具身智能商业服务场景的落地实践。
业内认为，具身智能正在走出演示样机阶段，如何把技术优势转化为真实工位的作业价值，已经成为行业共同面对的核心命题。智元方面表示，未来将持续联动产业生态伙伴，推进PhysicalAI迭代，推动机器人在真实场景创造实际生产力。
（受访对象供图）
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