科技日报记者 崔爽
最近，长虹新网产品经理王攀承接了一项运营商终端竞品分析任务。过去，他需要先从官网、公开报道和渠道资料中逐条摘录产品规格、功能和市场信息，再手工整理成分析框架。
如今，这些繁杂的工作方式有了新解法：项目资料沉淀在系统里，分析框架从方法论库中调用，AI先生成初稿，他负责判断和取舍，这就是长虹新网上线的“AI超级产品经理”应用。
不过，对企业AI而言，模型只是最后一环，前端的资料治理决定答案能否真正贴近业务。
内部试用阶段，反馈最为集中的问题有两类。第一类是“太像流程机”，第二类是“写得像，但不够贴业务”。
对此，研发团队没有只在提示语上修补，而是重新划分了产品职责：中间主会话优先做自然问答、资料解释和决策支持，普通问题先直接回答；只有用户明确要求正式产品策划书时，才进入强约束的研究与生成流程。左侧集中管理本地文件、钉钉知识库和网页来源，系统先建立项目级资料目录，再按需深读关键文档；右侧单独承载正式文档生成、状态查看、修订和文档导出。
日常工作的变化很直观：过去需要在多个网站和文件之间反复下载、复制、搬运和排版，现在可以把资料集中到同一个项目中，由AI持续读取、归纳，形成有来源、有结构的初稿。除工作效率提升外，AI超级产品经理还将个人经验沉淀为团队可复用的方法论和输出模板。
据悉，下一步，AI超级产品经理将从以文字研究和策划文档为主，升级为能够生产多种产品资产的智能工作平台。软件开发工程师陈龙表示：“团队计划逐步形成一条从资料研究、方向分析、产品策划到设计表达和宣传交付的完整链路。产品经理只需负责确认目标、审核事实、把控质量，AI承担跨格式内容生成与资产整理。”
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