科技日报记者 崔爽
常规AI质检大多数还在“找茬”：这儿错了，那儿偏了。而长虹的AI质检，已经开始“破案”了：错在哪儿、为什么错、怎么调，一条龙说明白。
近日，四川长虹电器股份有限公司与西南科技大学联合申报的《泛工业印刷品质检因果场景大模型研发及产业化》案例成功入围中国计算机学会（CCF）2026年度企业数字化发展案例综合赛道。长虹+西南科技大学，历时3年，磨出一个会“破案”的AI。
标签、说明书、内外包装、金属铭牌、电子元器件丝印……泛工业印刷品贯穿国民经济超90%的产业领域。其质量直接关系品牌形象、产品合规与全生命周期追溯。但现实情况是，国内印刷品在线检测渗透率只有15%—20%，远低于欧美国家。
长虹旗下四川虹林包装科技有限公司（以下简称“长虹虹林包装”）作为四川省绿色工厂、省级先进级智能工厂，正从规模扩张往“技术驱动的内涵式增长”转型。日均百万级质检数据压过来，传统人工抽检模式，真的顶不住了。
于是，虹林包装开放产线场景和行业数据，成为该项目落地验证的“出卷人”。
2023年6月起，长虹AI与数智产品研发中心作为技术平台，联合西南科技大学信控学院、计算机学院组建产学研团队，依托长虹虹林包装真实产线场景，历时两年研发，让AI从“找茬”升级到“破案”，完成感知型AI向推理型AI的升级。
据介绍，该项目已建成图纸质量检测、工装检测、标签检测、全开说明书检测、纸箱首件检测5套模块化智能检测子系统，覆盖漏字、错字、版错、套印误差等工业印刷品全类型质量检测，并通过“人在回路”机制构建起“检测—归因—优化—预防”的质量管控闭环，让系统不仅可以拦截不良品，更能定位工艺根因、自动输出针对性调整建议。
接下来，长虹将联合西南科技大学持续推进大模型泛化应用落地与产业化：纵向深耕3D物理材质感知与跨工序全局工艺优化；横向拓展更多泛工业质检场景应用落地，并推进模型轻量化与低代码部署，让更多中小企业用得上、用得起，为行业数字化转型提供“长虹方案”。
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