科技日报记者 张佳星
一位“羽扇纶巾”的智能模型出现在日前召开的2026年第十一届柳叶刀—中国医学科学院医学与健康大会上。“它预测视力变化的准确性比我更高一筹。”中国医学科学院北京协和医院教授陈有信在现场解释，抗血管生成药物能够治疗新生血管性黄斑变性，但治疗反应因人而异，医生也很难预测，而“孔明模型”却能够生成与治疗后真实结果高度相似的影像，实现疗效甚至恢复视力的预测。
“孔明”是会上分享的人工智能应用于临床创新的最新研究成果之一。在卒中复发风险预测、心房颤动数字孪生等多个方面，一系列取得了落地实效、为当前临床急需破题的亮眼成果获得与会学者关注。
“中国在医学、新技术以及临床研究领域的持续投入，正在重塑临床医学的整个治疗格局。”《柳叶刀》主编理查德·霍顿博士直言，从科研论文到落地转化、从科学突破到技术创新，中国高校与科研院所如今已经媲美西方顶尖科研力量。
中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明院士表示，面对当前全球复杂多变的卫生健康挑战，中国科研团队把握数字变革机遇，以人工智能助力全球医学体系迭代升级，推动科研成果转化为惠及人类健康的政策与产品。
当前医疗资源仍分布不均，不少前沿诊疗方案高度依赖较高的临床条件与技术水平，人工智能和技术创新则让高门槛方案“更接地气”。国家心血管病中心副主任、中国医学科学院阜外医院副院长潘湘斌表示，临床上要通过方法学的创新，让诊疗不落下任何人。以开胸手术为例，传统方式创伤大，介入治疗需要射线，这些都是老人、儿童等患者难以承受的，基层或欠发达地区也很难开展。为此，团队创立无辐射经皮介入技术，让心脏病治疗实现不开胸、无辐射。
为适配更多基层及医疗资源相对薄弱地区的需要，这项技术还被搬进移动手术车。潘湘斌教授解释，“无辐射经皮介入手术车”配备层流净化系统，可快速触达患者，实现上门手术。目前，十余辆手术车已在全球范围内开展流动救治。
在健康管理领域，人工智能和数字技术也被寄予厚望。在心脑血管领域，卒中复发风险仍十分突出。“早期精准识别卒中复发高危人群具有重要意义。”首都医科大学宣武医院吴川杰教授介绍，团队开发的PROMISE卒中复发风险预测模型，仅依靠年龄、高血压、糖尿病等8项预测指标就能够有效地识别高风险患者，为卒中二级预防提供了实用工具。
“面对当前全球复杂多变的卫生健康挑战，我们坚持开放协作，以高质量国际合作共解全球健康难题。”吉训明介绍，中国医学科学院与《柳叶刀》团队签署合作备忘录、升级战略伙伴关系，充分发挥各自优势，深化重大疾病、卫生政策、人才培养及成果转化等领域的务实合作。
“中国已成为全球科学领域中的重要力量，中国的医学研究正对临床和公共卫生实践产生深远影响。”霍顿表示，中国科学家更加深入地参与并引领国际科研合作，全球科学与医学正在向更加多极化的格局转变，这将推动形成更加包容、均衡的全球科研生态，并促进围绕医学、医学科学和公共卫生领域展开真正的全球对话。
（主办方供图）
网友评论
