科技日报记者 张佳星
一张体检时显示胸部正常的CT影像，在AI大模型的研判中却警示了早期的胰腺癌。在11月5日召开的阿里巴巴AI向善行动报告2026发布会暨研讨会上，达摩院资深算法专家、多癌早筛项目负责人张灵分享的一项早筛案例引发关注，他介绍，人们因为体检或其他原因已经拍摄了CT，AI能够对其进行再次分析，不会增加筛查者的负担，却能发现此前忽略的问题。团队研发的胰腺癌专病模型两年多以来在宁波大学附属人民医院筛查出24例胰腺癌，其中14例是早期。
当天，阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》，披露发展负责任的AI和以AI创造社会价值的最新实践，涵盖教育、医疗、环保、科研等领域的26个案例，其中，“AI+医疗”创新成果和数据中心可持续发展方面备受关注。
阿里巴巴集团首席技术官、科技伦理治理委员会主席吴泽明表示，AI发展需要满足社会可接受、环境可承载、经济可持续三个重要条件。当前行业正处于规则成型期，科技企业应积极创造社会价值，帮助解决真实的社会问题。
如今，AI大模型的早筛感知力已经从胰腺癌扩展到多病种领域，达摩院团队相继研发肠癌、肝癌、食管癌等专门模型，并加快了针对乳腺癌、肾癌等癌症病种的研发进度。张灵介绍，AI把一张CT的价值发挥到最大，减少患者的检查次数和辐射暴露，帮助医生超越只关注单一病灶的局限。目前，达摩院“平扫CT+AI”解决方案已经惠及11个国家和地区的2000多万人次。
与此同时，达摩院正在推动医疗AI从专病模型迈向通用模型，与浙江大学医学院附属第一医院等机构合作研发，近期推出通用医疗影像AI模型可一次性识别超过146种病症，准确性首次达到影像科专家级水平，成果已发表于《科学》杂志。阿里巴巴在第一时间开源了这一模型。
此外，随着全球AI基建规模的快速扩大，数据中心建设在环境、能源、效能等方面的迭代创新也备受关注。阿里云智能集团全球数据中心总经理王朝阳表示，阿里云持续提升数据中心的资源能源使用效率，凭借高层集约化优势，阿里云把“土地功率密度”从0.8千瓦/平方米提升到了4.5千瓦/平方米，到明年3月将进一步翻番，达到9千瓦/平方米。通过绿电、风冷和液冷的使用，数据中心电源使用效率降到了1.187。水资源方面，阿里云的乌兰察布等数据中心年回收利用中水近13.6万吨。通过首创全模块化设计架构，阿里云大型数据中心交付周期缩短到了100天，整体建设成本降低10%以上。
阿里巴巴集团公益总裁、阿里巴巴公益基金会理事长孙利军表示，“向善”必须“向众”，AI走向大众才能创造最大价值。过去几年，阿里巴巴集中力量应对医疗、教育等民生领域挑战。
今年“小有可为AI向善创新挑战赛”上的一等奖作品，由中国科学技术大学少创班的大二学生刘思哲和同学利用学校医学数据集资源创作。他们基于“千问”开源的多模态模型，研发了一款阿尔茨海默病语音早筛产品“勿忘我”，通过语速、停顿、比喻、语义连贯性、应答反应等语音及声学特征，初步评估老人的认知风险，当前终端交互硬件已经在南京的部分社区投入使用。
中国社会科学院人工智能研究促进中心研究员吕鹏认为，刘思哲做的不仅是AI研发工作，其实也是社会工作。从生产变量到生活变量，AI的社会影响最终都会落到日常生活。吴泽明表示，AI技术的发展要在不确定性中本着向善初心持续行动、不断调整，始终确保技术发展方向符合人类福祉、创造社会价值。
（主办方供图）
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