冯妍 科技日报记者 王春
今天的科学数据是支撑原始创新、助推产业突破的战略性基础性资源。11月13日，上海正式施行《上海市科学数据管理办法（试行）》（以下简称《办法》）。它是国务院办公厅《科学数据管理办法》出台以来，在全国科学数据体系建设背景下，上海出台的第一部专门规范科学数据管理的政府规范性文件。
科学数据治理面临着诸多问题：整理数据不计为成果，科研人员不愿干；数据锁定在院所，企业难以参与相关工作；不同来源数据格式复杂，直接进入大模型训练有困难等。针对上述痛点，《办法》从评价激励、参与路径、质量标准等方面提出了解决措施。
《办法》提出，高质量科学数据集可以作为研究成果纳入科研评价体系。上海市科学技术委员会相关处室负责人介绍：“认认真真整理出一个高质量科学数据集，和发表论文一样，都是被认可的科研贡献。”同时，《办法》还将未发表数据、阴性数据（结果不符合预期的数据）等明确纳入科学数据范围，鼓励科研人员改变“只报喜、不报忧”的习惯，让失败的数据也能为后来者引路，赋能人工智能驱动的科学研究（AI4S）发展。
《办法》强调“先汇交、后评价”，市财政支持的项目只有提交科学数据通过后，才能开展项目评价和验收。为不让“认成果”变成“加负担”，《办法》同时配套三项减负安排。一是项目立项时就提交科学数据管理计划；二是项目预算中可以列支科学数据治理经费；三是汇交由上海科学数据管理与共享服务平台（以下简称“上海市科学数据平台”）智能审核，审核通过即出具汇交凭证。上海市科学数据平台于2026年9月正式发布，是全市科学数据统一的管理枢纽和资源门户。对提交数据的评估采取积分制，反映汇交的及时性与完整性、开放共享广度与活跃度、数据加工的标准化成果，以及被访问引用和二次开发应用等情况，让制度可执行、科研人员有获得感。
科学数据多在高校院所和大科学设施，企业想参与加工治理、增值服务，过去缺少明确依据。《办法》明确了经营主体参与科学数据建设的路径：上海市科学技术委员会定期征集和发布科学数据资源建设与应用需求清单，鼓励市场化创新主体参与科学数据的加工治理与增值服务。上海库帕思科技有限公司交付运营总经理邓思文说：“这为我们企业发挥专业能力、参与科学数据开发利用提供了明确依据。我们期待与相关单位合作，结合需求清单，在依法授权的前提下开展数据清洗、标准化整理、专业标注和质量评测，推动科研数据转化为能够支撑人工智能应用的高质量语料。”
《办法》还提出，支持科学数据产品的开发与增值服务，开展适配人工智能发展的数据产品知识产权登记或数据产权登记；推动科学数据合规流通交易，建立基于价值贡献度的利益补偿规则，打造科学数据开发利用的“平台+市场”生态。
汇交数据能否用于大模型训练、质量如何评估，过去缺标准。《办法》提出建立以人工智能应用效果为导向的数据质量评测体系。上海市科学数据平台相关部门负责人说，平台将“完善以人工智能应用效果为导向的科学数据质量评测体系和智能化开发工具体系”。
该负责人还说：“科学数据与人工智能的融合还在快速演进，制度需要在实践中检验、动态优化。《办法》有效期两年，到期评估后，将把成熟做法固化提升。”
（受访对象供图）
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