科技日报记者 叶青 通讯员 邹林 金南汐
近日，记者从南方电网科学研究院有限责任公司（以下简称“南网科研院”）获悉，该院生产技术研究中心研发的电力设备诊断智能体“慧诊小助手”，在深圳供电局、广东电网、广西电网等完成应用验证，标志着电力主设备状态诊断进入智能化时代。
长期以来，电力设备故障诊断面临诸多痛点：在线监测数据、设备台账、试验记录和红外图像等信息分散在不同系统，来源和形态各异，汇集和综合分析需要投入大量精力。并且传统诊断高度依赖专家经验。
针对这些难题，“慧诊小助手”智能体应运而生。该智能体主要用于监测变压器、断路器、组合电器三类电网核心设备，汇集设备运行记录、基础档案、检测数据、红外影像等各类信息，自动判断设备健康状况并形成诊断报告，为设备运行常态化分析提供有力支撑。
以断路器故障录波分析为例，“慧诊小助手”能够自动识别厂站、录波类型和跳闸相别，精准计算分合闸时间、不同期时间、短路电流等关键指标，自主排查重燃、重击穿、分合闸无过零点、三相不同期超标等缺陷，自动生成“一动作一分析”简报与综合研判报告。过去，人工分析波形、汇总多系统数据并编写报告，平均约需1小时；如今，这一过程缩短至约3分钟，用时缩短约95%，效能提升约20倍。目前，该智能体已全面开展应用验证。
随着“慧诊小助手”投入应用，传统设备运维的工作模式、分工格局正在悄然转变。信息归集、批量筛查、常规初判等重复性事务交由AI承接，技术专家得以抽身聚焦核心研判环节，集中精力核验关键证据、攻坚疑难故障、出具最终判定结论。
“‘慧诊小助手’为我们减少了大量数据收集等繁琐工作，让设备诊断不再只是简单给出正常或异常结论，而是配套翔实充分的研判依据。同时统一了数据来源与分析标准，有效减少了不同人员经验差异带来的判断分歧。”深圳供电局生产指挥中心一线人员张瑞说。
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