科技日报记者 魏依晨 通讯员 付森
“今天风比较大，起飞时注意安全，把周围环境都看一下，重点是崖壁边和隧道口。”1月12日早晨七点半，江西省衢九铁路梅山一号隧道旁，国铁南昌局鹰潭工务段景德镇路桥车间飞行小队队长吴巍澜，正和同事一起用无人机对山体危石进行检查。
作为该段第一批拿到无人机飞行执照的空中“小飞侠”，吴巍澜和队员们已经累计安全飞行近两百小时。他们要时刻关注梅山隧道周围附近约2万平方米、10多万块大小不一的石灰岩，识别并清除潜在的危石，确保铁路行车安全。无人机视角广、看得准，受地形、环境的影响小，可要在如此广阔且复杂的范围内找到存在掉落风险的危石，需要操作无人机的“猎手”具备极强的眼力和细心。
随着无人机的视角转换，吴巍澜敏锐捕捉着每一处细节，在脑海里快速更新此处山体的三维地貌图：左边是山崖，中部风化严重、不远处的隧道顶部，部分护坡破损……这些，都是防护和排查的重点。
刚上手时，吴巍澜和同事们很不习惯，少了以往锤子敲击的手感反馈，仅凭肉眼观测，他们一时间也拿不准山石的具体状态。吴巍澜开始大量查找资料，夜里学习岩石特性和风化形态，白天拿着无人机航拍图片到现场确认岩石状态，遇到问题就拉着同事们一起研究，他很快对梅山的危石点位和检查重点有了合理规划。
“今年春运，我们引入了人工智能（AI）对比技术。AI初筛结合人工精筛，危石查找的精准度得到了明显提升。”吴巍澜介绍，大多数危石都掩埋在土壤中，受到风化或雨水侵蚀逐渐剥离，一些肉眼几乎无法分辨的土壤松动，就可能导致危石坠落的风险成倍上升。
春运前，吴巍澜牵头研发了“危岩落石分析系统”，利用隧道口、路基边坡等区域的高精度三维实景数据，通过AI技术实时监测危岩落石状态，模拟估算其滚落轨迹和冲击能力，动态评估危险系数。“比对结果显示，这片区域的危石没有异常，换块电池，我们抓紧观察另外一侧的边坡。”AI初筛后，吴巍澜和同事们将AI初筛后的图像生成全景空间虚拟现实（VR），与上一个检查周期进行比对，分析山体变化情况，识别新增危石。
“要一帧帧地观察，哪怕是一分一毫的变化，我们都要记录下来”。给无人机更换电池的间隙，“小飞侠”们才有空拿起水壶润润喉咙，吴巍澜习惯性地掏出滴眼液，找了个避风的角度，往眼睛里挤了两滴，“时间长了眼睛会干涩，老毛病了。”山脚下，一列银白色的动车组穿过梅山一号隧道，奔向远方，更换完电池的无人机展翅欲飞，吴巍澜浑身满是干劲儿，“守好这座山，让每趟车都平安，就是我们最大的心愿。”
