刘侠 科技日报记者 滕继濮
2月26日，记者获悉，AI for Life Science研讨会近日在四川成都举行。会议共吸引200余名参会者，以及来自10余家单位的40余名生命科学与人工智能研究领域优秀专家学者，围绕“AI for Life Science”的前沿议题展开深度研讨。
据悉，本次研讨会共设12场邀请报告和10场交流报告，既涵盖生命科学模型开发，也涉及“AI for Science”垂直应用。在开幕致辞中，电子科技大学校长胡俊介绍了学校在信息领域的储备优势、智能医疗和生命健康领域的成果积累，以及承建四川省人工智能学院的战略意义。
会上，中国科学院院士、北京大学国际机器学习中心主任鄂维南在报告中提出，AI在理工科研究中有“人工智能科学”和“人工智能工程”两个层次的任务，首先要把科学创新的成本大幅度降低、效率大幅度提高，革实验室的命，然后要解决实际问题，革设计和产品线的命。
“AI for Life Science面临着‘整合多层次多模态难’‘生命系统动态变化’‘数据不足’等问题，传统模型在复杂生命系统中的运用存在挑战，应对生物数据，需要新的模型架构，帮助人类像建立‘物理语言’‘计算机语言’那样，建立‘生命的语言’。”中国科学院院士、北京大学成都前沿交叉生物技术研究院（以下简称“北京大学成都研究院”）理事长汤超表示。
未来，北京大学成都研究院将和电子科技大学共同培养“AI for Life Science专项创新人才”，从底层创新范式革新角度，激活成都“AI for Life Science创新策源能力”，以人才为着力点构建“基础研究-技术攻关-产业转化”全链条“AI for Life Science创新布局”，助力成渝地区双城经济圈建设中的生物医药产业升级，以“AI for Life Science”创新引领新质生产力发展。
据悉，本次会议由北京大学成都研究院、电子科技大学基础与前沿研究院、四川省人工智能学院联合主办。
（受访者供图）
