科技日报记者 张晔 通讯员 潘超
“1403324目前到哪个工序？”“流水号1403324的当前工序已经到达钻孔，已完成锯切和钻孔工序。”走进中铁宝桥南京公司生产车间，只见一名工作人员正在智能助手平台上向系统发问，产品部件的生产进度即刻呈现。
近日，中铁宝桥南京公司推出企业级人工智能平台，成功将DeepSeek-R1模型和千问大模型Qwen2.5接入业务平台，为铁路道岔从“制造”向“智造”转变注入了AI动力。
国产AI大模型DeepSeek发布以来，凭借强大的技术实力、广泛的应用领域、开源的开放性、全面的服务支持、出色的性价比，在多领域应用火速出圈，把中国人工智能产业推向全球科技界的聚光灯下。
“我们通过将DeepSeek与ERP系统无缝集成，深度挖掘并充分利用现有的生产大数据资源，实现了对生产流程、工艺细节、物流运输等关键业务信息的智能化精准搜索与深度分析。”中铁宝桥南京公司党委书记、总经理徐光辉说，他们是一家研发、制造铁路道岔和城市轨道交通产品的国家级专精特新“小巨人”企业，产品广泛应用于铁路、公路、建筑、冶金、水电、煤矿等领域。
目前，该公司开发的道岔智能助手，实现订单管理、工艺执行、质量管控的全流程数字化升级。同时，重点推进多个智能化项目的“AI数字工厂”，深化应用场景，实现全生命周期可视化管控。此外，还利用AI视觉技术，建立智能化检测系统，进一步提升道岔质量管控水平。
智慧化手段在中铁宝桥南京公司不止于此。在其厂区内，记者看到生产线上的大部分工序都由机器自动完成。“我们每件产品上都贴有二维码和编号的标签，这个标签就是产品的‘电子身份证’，拥有自己的‘记忆’。” 徐光辉说，产品所属工段、工人编号、库位名称等所有信息都能“自报家门”，做到有迹可循，让“聪明的铁路”会“说话”。
此外，中铁宝桥南京公司引入视觉模型，实现了捕捉高分辨率图像、自动提取分类图像特征和精确标注潜在缺陷，再通过大量历史数据进行模型训练和验证，实现了质量缺陷AI检测和分析。为突破传统文档管理的碎片化困境，该公司还将AI技术与ERP系统有机融合，构建了覆盖规章制度、党建智库及管理体系的“全维度知识图谱”，实现了内部知识资源的有效整合与高效管理，企业从传统管理模式向知识驱动型、智能化管理转型升级持续提速。
（图/郭亚男）
