科技日报记者 杨雪
4月15日，抖音在京举办“安全与信任中心开放日”活动，鼓励公众了解算法原理、机制和治理政策。
作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，推荐算法本质上是一套高效的信息过滤系统，并已成为人类与巨量信息相处的主流解决方案。“抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，重点是学习用户行为。”抖音算法工程师刘畅介绍，抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
据了解，在抖音的实际应用中，推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理，始终有人工运营和治理体系为算法导航。与此同时，多目标体系算法可主动打破“信息茧房”，为用户带来更丰富多元、实用可靠的推荐结果。
尽管能学习、预估用户行为，但算法对内容的理解还存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，在真实使用场景中，必须由平台治理对算法进行约束和规范。
抖音生态运营经理陈丹丹介绍，抖音的内容治理体系采取“人工参与+机器学习”相结合的模式，并组建了专门的平台治理团队为算法设置“护栏”。治理流程秉持两大准则，一是所有在平台发布的内容都会经过评估，流量越高的内容评估次数越多，标准也越严格；二是抖音内容审核采用“人工+机器”相互配合的模式，“机器”负责“宽度”评估所有投稿，“人工”负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
另据了解，锁定社会普遍关心的、对用户造成较多困扰的焦点问题，抖音成立了数个专项治理团队，针对诈骗、网暴、虚假摆拍、未成年人保护、网络水军、AIGC技术滥用等一系列重大专项风险进行治理。
抖音强调，未来将坚定推进各项举措，让算法更透明、治理更完善、服务更到位，并以安全与信任中心为依托，持续增加算法和治理透明度，回应社会关切议题，主动公示违规案例治理情况，接受公众监督。
