科技日报记者 江耘 通讯员 钱英
5月6日，记者从国网杭州供电公司获悉，由该公司开发的“光擎”智脑大模型当天上线。面对杭州电网最大用电负荷超2000万千瓦的压力，“光擎”能够一次性处理杭州电网实时全量数据，精准涵盖超1800个母线节点、1400余条35千伏及以上线路，以及2万个调度管辖设备的实时状态，进行秒级处理响应智能分析，支撑调度、运检等专业人员高效掌握电网实时态势。
国网杭州供电公司人工智能专班负责人韩荣杰介绍，通用大模型存在一些问题，缺乏对电网设备间复杂连接关系的理解，难以完成精准数值计算，容易产生幻觉、生成错误信息，且大模型有上下文长度限制，对复杂任务的响应时间过长。这些问题导致通用大模型无法在电网调度等对数据实时性、准确性要求高的场景下直接应用。
对此，专班团队采用“大模型驱动+小模型协同”技术路线，由小模型辅助大模型完成电网拓扑梳理及精确计算，同时融合大模型生成对抗方式，提高电网拓扑解析的准确性和效率，从而降低大模型的幻觉问题。此外，团队通过多线程并行、多智能体协作的方式，突破了大模型上下文的长度限制，通过重构技术链路，让系统自动匹配专用的智能体直接响应需求，响应效率提升50%。
“光擎”涵盖智能推理、主配网拓扑解析等基础能力，以及重过载分析、断面预警、电网风险分析等应用。“我们先让大模型按需求自主调用小模型，让大模型得到相对准确的参考内容，从源头上控制大模型回答的质量。针对幻觉问题，我们参考了对抗生成网络的生成和判别的思路，进行二次判断，生成的答案就有了准确性。”专班工作人员王奇锋表示。
“杭州电力4月份共处理206条检修计划，产生了60余项电网风险。原来每项风险由人工分析平均需要10分钟，现在通过‘光擎’智脑秒级生成、人工校核只需2分钟，效率提升80%以上。”国网杭州供电公司调度控制中心副主任廖培表示。
据悉，国网杭州供电公司计划汇聚电网运行、管理规程等全要素数据，拓展“光擎”在各专业应用边界，开发停电根因分析、辅助操作票纠错等延伸场景。
