科技日报记者 王姗姗
自2022年起，北京国际电影节设立了AIGC电影单元，旨在挖掘人工智能技术在数字影视领域的潜能，推动AIGC与电影艺术的深度融合。在今年的北京国际电影节上，主办方利用AIGC，让众多明星与小时候的自己同框互动，引发广泛关注。
那么，AIGC如何让处在不同时空的人“见面”“拥抱”？它在影视制作中的应用如何？除了AIGC还有哪些创新技术近年来深度参与影视制作？科技日报记者日前采访了达瓦（重庆）影像科技有限公司副总裁、重庆市职业教育学会传媒艺术专业委员会理事陈亮。
跨时空相拥这样实现
AIGC是利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种内容的技术。陈亮说，在一些常用的AIGC生成软件中，上传明星现在和小时候的图片或视频，再输入微笑、拥抱等提示词，几分钟便可生成二者相拥的视频。这一过程看似简单，其中却包含了人脸识别与特征提取、深度学习、动作捕捉以及光流追踪等多种复杂技术。
首先，AIGC生成软件需要利用人脸识别与特征提取技术，精准定位图片、视频中人物的眼睛、嘴角等面部关键点，分析不同年龄段人的骨骼结构和皮肤纹理变化，再将明星的面部特征与其童年模型进行关键点对齐，调整骨骼比例、皮肤质感等。
其次，AIGC生成软件运用动作捕捉与姿态同步技术，通过多摄像头阵列实时采集明星的肢体动作、微表情及眼球运动数据。这些数据经算法处理后，能驱动虚拟形象实现毫米级的动作同步。在互动环节中，系统会针对不同需求进行特殊处理。例如，当需要将成年演员的肢体动作映射到童年虚拟形象时，软件会运用比例缩放与动态适配算法，在保证动作实时同步的同时，精准调整人物体型，确保虚拟形象的动作既自然流畅又符合角色设定。
再次，在光流追踪技术支持下，AIGC生成软件可捕捉人物面部肌肉运动数据，据此让生成的视频中人物在拥抱、微笑时，面部表情更自然。
最后，AIGC生成软件通过渲染与虚实融合技术重建背景环境，再结合深度学习超分辨率技术提升历史素材画质，将拥抱动作与生成的人物形象进行动态结合，形成互动视频。
不过，用AIGC生成的视频存在时长短、画质不高的问题，且用户难以对生成内容进行精细化调整。陈亮说，这使得由AIGC生成的视频难以满足电影叙事和画质要求。因此，当前AIGC在创意短视频和微短剧制作中应用较多，但在电影制作中应用较少。
多种技术助力影片拍摄
“除了AIGC，数字人技术、虚拟现实技术等也被应用在影视制作中，使影视创作更加高效、精细和多样化。”陈亮以达瓦（重庆）影像科技有限公司首创的实时数字人“硬技术”为例介绍道，技术团队采用图形图像技术等专业技术，使电脑设计出的数字人能实时做出与真人一模一样的动作和表情。
虚拟现实技术在影视制作中同样大放异彩。它通过构建高度逼真的虚拟场景，为观众带来身临其境的体验。在拍摄阶段，导演和演员借助相关设备提前“进入”虚拟场景，规划走位、设计镜头，提升拍摄精准度。在后期制作时，虚拟现实技术能对虚拟场景进行细节打磨，增加特效真实感。同时，虚拟现实技术还催生了虚拟现实电影，其以360度全景视角为观众带来全新观影体验。
除此之外，为解决传统影视制作长期存在的布景成本高、拍摄周期长等问题，虚拟拍摄科技影棚应运而生。这类影棚集成了虚拟拍摄棚、扩展现实摄影棚、动作捕捉棚等先进设施，为影视创作提供了多种技术支持。拍摄时，演员能够在飞驰的火车、神秘的古墓、宇宙飞船等逼真的虚拟场景中表演，突破了现实场景的限制。
与此同时，导演可通过实时合成技术，即时看到影片拍摄效果，实现“所见即所得”。凭借这些技术，团队无需频繁转场，便能在一个影视棚内完成整部电影的拍摄工作。这不仅大幅降低了拍摄成本，还显著提升了拍摄与制作效率。
“前沿技术与影视制作的深度融合是大势所趋，将成为影视业提升竞争力的关键。”陈亮说。
