科技日报记者 崔爽
5月14日，第二届（2025）钢铁工业数字化发展高端论坛暨2025全国第三十届自动化应用技术学术交流会上，中国钢研发布行业智能感知大模型——冶金流程感知大模型。
据了解，该大模型针对冶金行业流程感知能力完整性、准确性、实时性难题，采用“感侧大模型”+“知侧大模型”双塔结构，在时空表征、工况认知、轨迹生成等任务中进行训练与微调，为流程智能化提供微观、中观和宏观尺度的感知能力，为冶金工艺优化、控制优化、决策优化奠定基础。
据介绍，中国钢研冶金流程感知大模型在数据生成、数据基座、知识工程与行业AI工具建设四方面取得关键突破：一是冶金数据受控生成技术，引入冶金机理实现了数据规模化生成，解决了“长尾”样本的获取难题，有效支撑金相分析、缺陷检测、物料跟踪等高价值场景。二是孪生数据引擎，突破传统数据基座模式，实现了多源异构数据标准化治理与智能化封装，为冶金行业数智化研发提供高价值数据。三是知识图谱与业务知识库融合的高精度检索与推理技术，在材料分析、质量检测等知识层级复杂、动态关联的场景中，精准实现事件甄别、工况认知和任务生成。四是行业定制化AI工具。打造了钢铁万物分割大模型、人机协同的冶金数据高效标注平台、高精度材料分析RAG工具，降低了大模型的开发成本与难度，为全行业提供高质量智能化服务。
（主办方供图）
