科技日报记者 张盖伦
5月21日，记者从北京大学了解到，由北京科学智能研究院与深势科技联合打造的新一代AI4S（AI for Science）科研知识库与AI学术搜索平台——Science Navigator（科学导航）正式上线。这是全球首个覆盖“读文献—做计算—做实验—多学科协同”的AI科研平台，通过智能技术赋能科研创新，助力科研工作者高效探索学术前沿最新动态，让科学家将更多精力投入真正的科研突破。
北大“科学导航”通过新一代AI学术搜索引擎+科研知识库的组合，系统性破解“找文献慢、跨学科难、资源获取繁”三大难题，让研究者聚焦创新本质，把时间还给真正的科学探索。平台不仅集成多模态搜索、批量文献分析等功能，更通过智能算法深度理解科研需求，例如根据用户研究方向推荐高价值学术资源与潜在合作学者。
平台背靠覆盖中、英等多语种的全球科研知识库，收录超千万篇论文、学术数据与知识图谱，每日自动同步最新研究进展，确保科研工作者第一时间掌握领域动态。无论是查找经典文献还是最新发表的论文，科学导航都能提供全面、专业且定制化的搜索结果。
“科学导航”还提供了批量文献问答功能，可大幅提升科研查阅效率。科研人员可以就某一课题提出综合性的查询，平台将自动从海量论文中提取整合相关内容，一次性给出涵盖多篇文献精华的汇总答案。用户也可以批量提交多个问题，AI将逐一检索回答并汇聚结果进行对比分析。这种批量化、一站式的文献问答能力相当于让科研助手同时阅读成百上千篇论文并提炼要点，让繁琐的资料梳理变得高效，帮助北大师生在短时间内掌握课题研究现状和关键结论。
平台AI通过分析用户研究方向与领域趋势，可以千人千面推荐高价值科学问题，帮用户寻找新的科研方向，激发跨学科创新思路，帮助研究者尤其是年轻学者告别“选题焦虑”。
平台也打破了传统文字检索限制，支持图片、化学分子式、实验数据等多种形式输入：上传论文图表，AI自动解析数据趋势并推荐关联研究；输入化学分子式或化合物结构，系统会迅速匹配相关文献和实验报告。多模态搜索拓宽了科研信息获取渠道，让图像、化学结构、实验数据等应有尽有，满足不同学科领域多样化的信息查找需求，打造全方位的知识获取体验。
