科技日报记者 崔爽
AI的突破性发展，正在推动医学诊疗从传统医学向数据驱动的精准医学跨越。在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。
6月30日，在由上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称瑞金医院）主办、华为技术有限公司协办的“瑞金医院RuiPath病理模型开源及成果发布会”上，瑞金医院联合华为开源RuiPath病理模型，助力AI在医疗行业进一步落地。
记者在会上了解到，RuiPath病理大模型是瑞金医院携手华为开发的临床级多模态病理大模型，发布于今年2月，涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉-语言跨层表征对齐等能力，用于全流程临床病理辅助诊断，目前已覆盖我国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。
此次开源的是RuiPath病理模型的核心“视觉基础模型”。该模型依托瑞金医院百万张高质量数字病理切片数据，使用华为AI全流程工具链ModelEngine进行标注、训练和模型精调而成，在业界12个主流公开数据集的14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平（SOTA），并已具备临床验证能力。本次开源配套提供测试数据集，覆盖肺癌、结直肠癌、甲状腺癌等7个常见癌种。华为同步开放基于以上开源模型的工具及实践指南，推动医疗AI普惠。
“病理大模型只有真正临床应用才能产生价值，实现AI普惠。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示，希望此次开源与成果共享，集聚上海力量、中国力量，让更多同道参与到病理辅助诊断模型的研究与应用中，加速RuiPath病理模型临床应用落地，共同提高医疗水平，让AI医疗能力持续惠及全社会。
“医疗行业长期积累了大量的高质量数据，这是率先实现AI行业化落地的前提。”华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰强调。
为加速AI在医疗行业落地，周跃峰表示，华为基于多年技术积累和实践经验提出四点倡议：在数字化基础上，做好医疗数据集的标准化和管理运营；构建多科室、多院区可共享的智能诊疗数据基础设施平台；促进数据工程、模型工程、评测技术的工具化、标准化，加快开放；加快构建合理的AI诊疗商业模式并推动落地，形成良性循环。
（主办方供图）
