科技日报记者 江耘 通讯员 王语嫣
“动物疫病的防控，正从‘被动治疗’到‘主动防控’转型，但是目前专业兽医，特别是基层兽医仍相对缺乏。”面向与会企业代表，浙江省农科院畜牧兽医研究所副所长曾涛介绍道，研究所建立了覆盖20多种高发疫病的10万级精准标注影像数据库，具有临床经验丰富的团队，希望与科技企业合作开发畜禽疫病智能识别与早期预警系统，比如形成能测定呼吸、咳嗽、体温等多模态异常行为与生理指标的技术、设备。
7月8日，浙江省“十链百场万企”系列对接活动——人工智能赋能农业科技创新专场活动在杭州举行。来自浙江省农科院的5家研究所和湘湖实验室（农业浙江省实验室）的科研人员同阿里云、海康威视等6家企业的与会代表进行供需对接。20余项智慧农业科技创新应用场景技术需求现场发布，涵盖病害生物防控、生物合成、精准畜牧业、智能遗传育种、水产养殖智能装备等方向。
传统农业高度依赖经验，涉及因素多、受天气影响大、劳动强度高。中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江认为，从农业装备、农业遥感监测、大数据分析系统，再到智慧牧场、果园，以及农产品绿色智能供应链，农业发展的广阔天地，正适合AI大显身手。
近年来，浙江省农业农村系统深入实施智慧农业“百千工程”，推进物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村领域的应用。去年11月，浙江获批建设全国首个智慧农业引领区。活动现场，浙江省农业农村大数据发展中心副主任管孝锋对浙江省《智慧农业引领区建设实施方案（2025—2030年）》进行详细讲解，明确“浙江到2030年将实现农业生产信息化率达到55%以上”的目标。
为破解大面积巡田中人工效率低、监测精度不足的难题，海康威视此前已开发出作物长势监测系统，可通过多光谱成像、AI算法与可见光技术融合，对作物长势变化进行大面积实时监测，量化分析农作物长势，优化管理措施。海康威视农业行业总监季俊康说，公司以计算机视觉、机械臂及机器人、机器学习三大技术手段应对农业生产过程中的病害识别与诊断、简化作业、经验指导三大需求。
“希望联合企业开发深度学习模型，捕捉SNP位点间的非线性关系，构建表型逆向推导基因型变异组合算法，应用于种质资源筛选优化和杂交亲本推优和后代选育等。”浙江省农科院病毒学与生物技术研究所副所长洪高洁说，围绕智能育种、生物合成和作物表型平台三方面，研究所此次共发布6项需求，旨在构建从田间到实验室的创新链场景，形成“数据获取、数据整合、预测建模、应用决策、主动设计、产业转化”的完整闭环。
洪高洁说，这不仅能显著提升传统育种效率，还将开拓合成生物学新领域，每个环节均蕴含巨大的商业价值和技术突破潜力。
活动期间，浙江省农科院与海康威视、新华三、百图生科（北京）、托普云农针对人工智能赋能农业科技创新进行合作签约。浙江省农科院党委书记劳红武介绍，本院积极应用人工智能技术，在育种技术创新、智能农机研发、数字农业融合等方面取得了诸多成果，未来将加强跨界合作，推动“人工智能+农业”融合创新。
“运用 AI 技术可应对耕地少、劳动力老龄化等挑战，实现农业生产方式转变。”浙江省经信厅党组成员、副厅长娄万总表示，浙江在人工智能领域综合实力强劲，产业规模大、模型能力领先，同时作为农业强省，具备良好基础，结合“智慧农业引领区”建设，将通过聚力核心技术攻关与场景应用落地，推动“AI+农业”发展，打造创新策源地，拓展智慧农业空间。
