科技日报记者 夏凡 通讯员 单宋佳
台风季来临，国网浙江省电力有限公司宁波供电公司开启智能防汛模式。在江东供电所运检班，班长张鹏飞轻点鼠标，宁波中心大厦配电站房的设备运行参数、环境监测数据和水浸预警状态便一目了然。
支撑这一能力的，正是已投入实战的AI远程巡视系统。“以前遇上台风天，我们要一个站房一个站房跑，现在系统自己会报警，异常一出来就知道去哪查、查什么，既快又安全。”张鹏飞说。
这套系统被形象地称为配电站房的“千里眼”。它通过部署多类传感器和AI算法，能够主动研判思考，并快速识别设备异常情况，实现远程、实时、可视的智能巡检。
张鹏飞介绍，该系统融合了高清视频图像识别与AI机器视觉算法，能自动识别设备隐患、环境异常、违规行为等四大类、12项关键信息。通过结合局部放电、温湿度、水浸、烟感等多源数据进行智能分析，该系统能生成巡视报告并同步预警，大幅提升响应速度和处理效率。
该系统应用以来，运维效率较传统人工模式提升了150%，防汛响应时间由4小时压缩至30分钟以内。尤其在台风等极端天气下，系统有效解决了人工巡检效率低、风险高的难题。目前，该系统已在宁波全市范围内的526个低洼易涝重点站房完成部署，配备22种例行及专项自动巡视任务。
