科技日报记者 朱虹 通讯员 赵鹏飞
8月7日13时30分，由长沙返回哈尔滨的T183次车体刚被机车推进中国铁路哈尔滨局集团有限公司（以下简称哈尔滨局集团公司）三棵树车辆段客车整备库。“第三辆客车被智能分析系统锁定并发出红色预警，车轮、转向架要进行重点检查。”看着手机上刚传过来的预警数据，该段库检车间下部二组工长许振威立即拿起对讲机，向班组职工下达作业指令。
暑运以来，哈尔滨局集团公司强化科技保障作用，在车辆系统应用北斗保障系统，开发基于DeepSeek的智能软件，这些“智慧中枢”在车辆维修保养和调车作业方面带来巨大革新。
三棵树车辆段负责近3000辆客车的维修保养工作。作为客车行驶的核心部件，轮对的运行状态直接关系到行车安全。在传统检修模式下，轮对故障排查靠“眼看手摸”，车辆振动依靠动态监测系统报警，日常数据分析费时费力。哈尔滨局集团公司借助DeepSeek构建分析模型，开发智能软件。该软件经过三维数据交叉验证后，能精准定位问题轮对及所属车辆，并根据故障严重程度，将问题分为“必须处理、建议处理、关注”三个等级，分别对应“红色、橙色、黄色”实现轮对潜在问题预测。一旦发现异常车辆，检修人员便可围绕轮对、构架四角高、车体倾斜、空簧高度等多项关键参数开展全面检查，从而找准问题根源并彻底解决，进而实现“被动检修”到“主动防控”的转变。
除了车辆检修，在车辆调车作业方面，北斗保障系统正大显身手。齐齐哈尔车辆段主要负责铁路货车检修维护工作，为了保证库内检修车辆按时、有序供应，就需要进行调整车辆顺位，合理搭配车型等调车作业。传统调车方式有着劳动强度大、全天候，作业对象多样、地点不固定，高度依赖人工操作，缺乏互控机制，易引发安全隐患等诸多痛点。例如，依靠人工判断道岔状态、编制计划，作业人员需徒步数公里核对信息，单日步行超2万步，耗时2小时以上，重复作业率高达40%。
而北斗保障系统可自动整合检修计划、确定车辆状态等数据，生成最优调车路径，减少人为干预；作业过程全记录可回溯，为管理优化提供数据支撑；道岔状态、股道开通情况以红绿图标直观呈现，调度指令“一键直达”现场。系统投用后，调车计划编制时间从2小时压缩至15分钟，准确率达100%；作业人员日均少走15公里，劳动强度降低30%，重复作业率从40%降至零。
DeepSeek模型软件和北斗保障系统，带来火车检修和调车作业质量效率同步提升，也为旅客安全出行提供了坚实的科技保障。
