科技日报记者 崔爽
传统存储方案因其集中式架构，专属硬件依赖性能瓶颈、数据割裂和接口分立等不足，已成为制约AI潜能释放的重要桎梏。
“人工智能大模型的规模化应用，正深刻重构数据存储的核心需求。”近日，华瑞指数云科技（深圳）有限公司（以下简称ExponTech）创始人曹羽中表示，随着AI应用从训练转向推理与智能体落地，企业对存储的需求已突破传统边界，呈现性能跃升、数据融合、智能协同、安全可控四大趋势。
在曹羽中看来，当计算从CPU转向GPU为中心，应用开发从程序员编码转向Agent（智能体）目标驱动时，企业级存储必然需要全面重构。基于传统存储架构“打补丁式优化”无法满足Agent时代的新兴需求，新型存储架构需要适配新硬件环境和AI场景的新兴需求。
为此，ExponTech近日发布新一代统一AI数据平台WADP（WiDE AI Data Platform），旨在解决企业AI应用的核心痛点——高效融合存储与管理海量多源数据，实现AI算力与数据存力的无缝协同，让企业可以“数据随用随取”。
据了解，ExponTech WADP基于全自研的分布式存储引擎与分布式KV元数据引擎构建，运行于标准服务器硬件，也可以广泛适配各类通用硬件。它首次将企业核心生产系统（如关键数据库）与AI数据管道（训练、推理、向量检索等）统一承载于同一平台，实现对传统存储阵列、文件系统及大数据存储的现代化融合替代，为企业构建面向未来的AI数据基础设施。
ExponTech CEO靳广亮表示：“AI的规模化应用，亟需算力与存力的深度协同。WADP的使命，就是构建统一、智能、无限扩展的数据存储层和智能的AI数据平台底座，消除数据孤岛，让企业核心数据与AI能力无缝融合，真正实现‘数据随用随取’，加速千行百业的智能化转型。”
