科技日报记者 崔爽
近日，由MDPI（多学科数字出版机构）主办、中国工程物理研究院研究生院及海南大学理论物理研究中心协办的第二届物理与数学学科峰会在海南海口举行。
作为当前全球科技创新中最活跃、最前沿的领域之一，量子科技与人工智能的融合不仅有望重塑计算范式、提升认知能力，更可能为解决复杂科学问题提供全新路径。
中国科学院院士、中国工程物理研究院教授孙昌璞在会上介绍了MDPI的发展与使命，强调其作为全球最大的开放获取出版社之一，在学术传播和交流中发挥了重要作用。MDPI出版总监李颖莉表示，未来MDPI将继续通过严格高效的同行评审与开放获取出版，助力科研成果快速传播与学界合作。
高峰论坛围绕“量子与人工智能”的概念界定、融合路径、理论瓶颈及未来方向展开深入讨论，与会专家学者从多个维度对这一议题进行了剖析，内容覆盖结合路径、双向赋能、发展瓶颈、算力潜力、智能边界乃至人类认知的本质等一系列问题。
中国科学院院士、清华大学物理系教授段文晖指出，量子科学涵盖计算、材料、力学等多个层面，尤其在量子计算与人工智能的结合上潜力巨大，有望带来算力革命。但他也坦言，其实际落地时间仍存在较大不确定性。孙昌璞强调，应避免将量子“神秘化”，提倡以务实的态度推动“AI for Science”与“Science for AI”双轨并进，确保人工智能的发展扎根于坚实的数理基础。中国科学院院士、北京大学博雅讲座教授张继平则提醒，若AI缺乏数学逻辑支撑，其长期发展将面临根本性隐忧。
论坛达成多项共识，包括继续推动“AI for Science”与“Science for AI”的双向互动、将AI定位于人类能力的增强工具、正视当前量子计算与AI理论及可靠性瓶颈，以及坚持以人机协同为未来发展路径。
为进一步推动领域发展，与会专家建议：加强跨学科合作，促进物理、数学与计算机的深度融合；建立人工智能在关键领域的可靠性评价标准，特别关注医疗、军事等关键领域，确保其安全、可控；鼓励开展原创性研究与国际合作，推动学术交流等。
网友评论
