科技日报记者 崔爽
近年来，在“数据要素×”“人工智能+”等行动计划政策推动下，以气象大模型为代表的商业气象应用迎来高速发展，新能源、智慧水利、低空经济等行业领域对高质量气象数据的需求愈加迫切。在世界气象组织提出全球数据交换承诺倡议之后，气象数据开放共享已成为全球气象行业趋势。
9月23日，中科曙光旗下专攻气象模式研究的专精特新企业中科天机发布“高分辨率气象数据共享计划”（以下简称“共享计划”），旨在共享全球12公里/中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的气象全要素模式数据，涵盖温度、风场、降水等160余项要素，以解决高质量商业气象数据获取难、成本高等痛点。
据了解，“共享计划”是中科天机加入AI计算开放架构后，为商业气象大模型提供高质量数据集构建能力的重要举措，也是中国企业首次向全球共享高分辨率气象数据，可为新能源、农业气象、智慧水利等领域的数智化发展提供有效数据支撑。
“过去30年，我们的核心技术团队一直专注于解决气象数值模拟技术难题，在同等计算资源条件下，天机系统效率远高于海外同类系统，准确率也更高。”中科天机气象科技有限公司副总裁梁智介绍，“共享计划”的数据源自中科天机研发的“全球区域一体化天气数值模拟系统”，其依托“超级动力SD3”核心算法引擎与中科曙光AI超集群算力，解决了困扰气象领域多年的两大难题：高分辨率数值模拟的“灰区”问题和模拟时效性问题。
此举将为行业大模型开发训练提供数据资源。如在低空经济领域，依托区域精细化模拟与3公里以下垂直加密分层气象数据，可提供低空风、温度及降水模拟，助力低空商业应用、降低运营成本、提升作业效率。
对此，中国气象服务协会会长许小峰表示，中科天机共享数据具有科学意义，其数据处理、计算及模型构建工作，能为科学与业务服务提供贡献；从行业引导看，数据共享是国际趋势，希望更多企业认识到数据广泛应用的价值。
此外，中科天机还将推出“天机智能体”，可让无专业背景用户通过选择关注区域，获取专业级气象数据与可视化模拟动画，有望进一步降低气象数据应用门槛，让气象数据价值在更多行业场景中落地。
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