科技日报记者 管晶晶
日前，在2025人工智能计算大会上，《基于超节点创新联合体，打造行业智能体——智算应用“北京方案”》正式发布，成为国产算力的又一大突破。
所谓“超节点”（SuperNode/SuperPod），指的是在算力领域中针对大规模计算需求（往往是高性能计算或AI计算）而设计的系统级架构创新，超节点可以将几十甚至成百上千颗AI芯片紧密耦合，从而构成计算集群的、性能特别强大的单个计算单元。
据悉，“北京方案”旨在联合人工智能芯片、系统厂商、大模型开发企业、应用创新企业，进一步发展超节点创新联合体，融合领先的多元模型算法，开发面向特定场景的“行业智能体”，实现“国芯、国连、国用”。目前，联合体研发的各类方案统一兼容昆仑芯、壁仞、太初元碁、摩尔线程等国产AI芯片，支持DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi、Qwen等业界主流大模型及相关软件生态。
超节点服务器成智能体理想承载平台
2024年被认为是“AI落地应用元年”，而今年则被视作“AI政策元年”与“AI智能体元年”。以《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为代表的相关文件出台，无疑为加速AI智能体落地应用提供了优渥土壤。
过去，提到AI应用，或许人们还无法想象能够行动自如的智能机器人，它们甚至可以实现马拉松赛跑，而如今，超级智能体（AI Agent）逐渐走入大众视野。据了解，与早期AI聊天机器人相比，AI Agent更具自主性和行动力，而多个AI Agent组合，则形成智能体群（Agent Swarm）。智能体群时代下，人类与各类智能体彼此交互、执行任务、交换信息与数据，则将带来智能体经济，可以预见，这将是新一轮的变革。
在新一轮变革到来前，夯实智算底座成为先决条件。记者了解到，不同于一般的人工智能应用方案，智能体不仅需要驱动多个大模型系统、频繁调用工具，智能体之间还有大量的交互，因而智能体对于延迟十分敏感，推理过程消耗的词元也远高于一般的人工智能应用。据有关机构估算，智能体消耗的词元数量10倍于大语言模型，推动中国日均词元消耗量到2030年将增长100万倍。具备更强扩展性、极低通信延时，可提供更大规模单机算力的超节点服务器成为智能体的理想承载平台。
如何打造国产智算底座？太初（无锡）电子科技有限公司（以下简称太初元碁）给出了自己的答案。太初元碁首席产品官洪源向记者介绍：“作为一家高性能计算的AI芯片企业，我们打造出基于国产自研AI加速卡的高密液冷智算集群，采用了自研异构众核的AI加速卡，并融合高效液冷技术，一个计算单元内集成16台2U8卡高密液冷服务器，共计128颗AI加速卡，单机柜FP16精度下算力40P，INT8推理算力达80P，空间利用率较传统方案提升100%，目前已服务200余家高校与企业，支持超1200P算力需求。”
现场，记者也看到了其他国内芯片厂商展现自家打造智算底座的底气与实力，“北京方案”的发布汇聚起了国产智算企业力量。对此，洪源也表示，太初元碁积极与运营商、算力服务商等上下游企业合作，希望携手生态伙伴构建基于国产硬件覆盖全产业链的人工智能生态，让AI技术与行业应用产生更多融合促进，加速AI智能体群时代到来。
HPC+AI或成增长新引擎
高性能计算（High-performance computing，HPC）是一种利用强大处理器集群并行处理大数据并以极高速度解决复杂问题的技术，主要用于科学计算、工程计算和海量数据处理等应用场景。洪源在接受记者采访时表示，随着“AI智能体元年”的到来，高性能计算加人工智能（HPC+AI）也迎来了飞速发展期。“我们可以看到，目前HPC+AI已经成为超智融合趋势下的又一浪潮，并且有许多落地案例。例如，在低空经济中，超算提供环境感知基础空间数据、电磁、气象，智算支持AI模型训练与仿真验证，各专业智能体协同完成复杂任务，智算则可以构建低空AI Agent平台和仿真训练系统，场景建模、自主决策等能力，支持低空空域管理，实现民航协同。”洪源介绍道。
气候气象领域是HPC+AI一大典型应用场景，小到不同地区的天气预报，大到全球海洋、大气环流的模拟预测，HPC+AI都能发挥巨大价值。例如，在国家超级计算无锡中心，基于我国自主发展的全球气候海洋模式（LICOM）和全球大气环流模式（GRIST），构建出超高分辨率地球系统模式AP3ESM，模式包括大气、陆面、海洋和海冰分量，其中大气和海洋分量模式分辨率均可实现1公里数值模拟，达到国际领先水平。这为高精度的气候模拟和天气预报提供了新的工具，也为天气气候的无缝隙预报打下坚实基础。
此外，洪源还向记者介绍了HPC+AI在生物医药领域的落地案例。“生物大分子重构过程需要对大量二维数据进行修正和分类。去年，我们联合百度团队及神威数智成功完成了国内首个AlphaFold3模型（谷歌开发的蛋白质预测模型）的全复现项目，并在该项目基础上推动国产医药大模型SWBind以及生物大分子三维结构预测应用的落地，让AI技术缩短新药研发周期、降低研发成本。”
当前，北京正在加快建设国际科技创新中心。2024年，北京人工智能核心产值规模达到了3500亿元，产业链布局完整，芯片多、模型多、应用多，累计备案大模型159款，约占全国3成，稳居首位。北京已成为名副其实的人工智能第一城。未来，相信我们可以看到更多基于国产超节点平台，面向科研、具身智能、医疗、智造、教育等不同行业、不同应用场景开发智能体方案，实现技术与应用的良性互动，打通超节点产业落地的“最后一公里”。
（受访者供图）
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