科技日报记者 洪敬谱
11月6日，羚羊能源大模型成果发布会在第八届世界声博会现场举行。会上，羚羊工业互联网股份有限公司（以下简称羚羊公司）发布了羚羊能源大模型3.0版本，并同步发布电力交易、设备运维两大垂直场景模型，为能源行业智能化转型探索“AI+能源”解决方案。
会上，羚羊公司总裁徐甲甲介绍了羚羊能源大模型3.0的三大升级方向：一是基础能力持续升级，除语言、视觉能力外，重点提升时序能力；二是将AI深度融入业务场景，解决实际问题；三是构建完善的全流程工具链，包括数据清洗、训练框架、模型评估等。
徐甲甲解释，新能源的安全高效消纳与电网稳定运行，核心在于精准把控电力系统的动态平衡。无论是化解电源侧的波动风险，还是适配负荷侧的复杂变化，本质上都需要对能源生产、传输、消费全链条的核心数据进行深度解析，时序基础模型作为解析负荷动态规律、支撑能源系统前瞻性决策的关键技术，其重要性日益凸显，羚羊能源大模型3.0在时序基础模型能力上持续增强，为破解行业难题提供了坚实的技术支撑。
“时序数据是流淌在工业能源领域的血液。”徐甲甲表示，时序信号承载设备运行、功率变化和负荷波动，是决定系统能否稳定运行的关键。然而，作为反映工业能源生产“过程性”的核心数据，其应用面临多重挑战。时序建模过程中需应对多源异构、非线性、非平稳性及高质量数据稀缺等关键问题，导致检测精度偏低、泛化能力较弱、模型碎片化严重。
针对这些痛点，羚羊能源大模型3.0实现关键性突破。该模型构建起统一时序基础框架，完成时序信号统一表征与多任务统一建模，从根本上解决传统模型碎片化问题；此外，该模型借助千亿级时序数据的自监督学习能力，可自主挖掘深层特征，建立长周期建模能力，即便新场景数据稀缺也能快速泛化，让“沉睡”数据真正“开口说话”。
徐甲甲还解读了羚羊能源大模型在设备诊断、技术监督、智能班组、功率预测、电力交易、绿氢生产寻优等六大场景的应用价值，多方面展现技术赋能实效。
“未来，羚羊公司将持续以技术迭代与场景拓展为核心，为能源行业提供更精准高效的智能化解决方案，助力产业高质量发展与‘双碳’目标实现。”徐甲甲表示。
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